Лучшие фото РИА Новости, май 2021 года

https://ria.ru/20210531/foto-1734632505.html

Лучшие фото РИА Новости, май 2021 года

Лучшие фото РИА Новости, май 2021 года — РИА Новости, 31.05.2021

Лучшие фото РИА Новости, май 2021 года

Ria.ru предлагает вниманию пользователей самые эмоциональные, яркие и содержательные кадры фотохроники минувшего месяца по версии профильной редакции РИА… РИА Новости, 31.05.2021

2021-05-31T11:10

2021-05-31T11:10

2021-05-31T11:47

вакцинация россиян от covid-19

республика крым

maneskin (итальянская рок-группа)

manizha (манижа сангин)

евровидение-2021

анна калашникова

коронавирус covid-19

синхронное плавание

погода

клим шипенко

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn21.img.ria.ru/images/07e5/05/1f/1734908582_0:0:3361:1890_1920x0_80_0_0_60f412fd4689d7029d6f88f4812e0282.jpg

Ria. ru предлагает вниманию пользователей самые эмоциональные, яркие и содержательные кадры фотохроники минувшего месяца по версии профильной редакции РИА Новости.

республика крым

москва

дели

звездный городок

владивосток

сирия

роттердам

краснодарский край

афины

красноярск

будапешт

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn24.img. ria.ru/images/07e5/05/0d/1732189815_237:0:2969:2048_1920x0_80_0_0_9110f82220fe4a7f54b788e9df08e18a.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

вакцинация россиян от covid-19, республика крым, maneskin (итальянская рок-группа), manizha (манижа сангин), евровидение-2021, анна калашникова, коронавирус covid-19, синхронное плавание, погода, клим шипенко, юлия пересильд, собаки, москва-сити, шереметьево, день весны и труда в россии и мире, день победы, ураза-байрам, парад победы, карачаево-черкесская республика (кчр), пасха, аэрофлот, су-25, новосибирский театр оперы и балета, башар асад, владимир путин, москва, дели, звездный городок, владивосток, сирия, роттердам, краснодарский край, афины, красноярск, будапешт, третьяковская галерея, хоккей, фото, фото

Фото месяца: май в Ленинградской области глазами фотографа Валентина Илюшина

Фотокорреспондент Online47 продолжает делиться самыми яркими и запоминающимися моментами последнего весеннего месяца 2021 года.

Май в Ленинградской области оказался урожайным на многие мероприятия и события. В регионе, как и по всей стране, прошли памятные и патриотические акции, приуроченные к 76-летию Великой Победы: уборка братских захоронений и мемориалов, встречи с ветеранами, Парад Победы в Гатчине, «Сад памяти» и другие.

При этом в регионе продолжают делать упор и на внутренний туризм, открываются новые экологические и туристические маршруты, облагораживаются места для отдыха.

Май выдался ударным и для членов правительства Ленинградской области. Зампреды и председатели комитетов активно подводят итоги 2020 года, а в свободное от работы время принимают участие в субботниках и других экологических акциях.

Все это и многое другое не осталось за кадром вездесущего фотокорреспондента Online47 Валентина Илюшина.

Гатчина. 9 мая. Парад Победы

Гатчина. 9 мая. Парад Победы

Гатчина. 9 мая. Парад Победы

Гатчина. 9 мая. Парад Победы

Гатчина. 9 мая. Парад Победы

Бокситогорский район, деревня Чудцы. Концерт для ветерана. Александр Шепелев, 97 лет. Дошел до Берлина

Бокситогорский район, деревня Чудцы. Концерт для ветерана. Александр Шепелев, 97 лет. Дошел до Берлина

Всеволожский район. Монумент «Разорванное кольцо»

Всеволожский район. Возложение цветов к мемориалу девушкам-лесорубам, работавшим на заготовке дров для блокадного Ленинграда

Пасхальные богослужения

Пасхальные богослужения

Открытие нового туристического маршрута «Путь Петра Великого», связывающего Петербург и Шлиссельбург

Открытие нового туристического маршрута «Путь Петра Великого», связывающего Петербург и Шлиссельбург

Аномально теплые дни в Петербурге и Ленобласти

Подпорожье. Открытие паромного движения через реку Свирь

Новая Ладога. Фестиваль «Корюшка идет»

Гатчина. Музей-усадьба Щербова закрывается на реставрацию

Всеволожск. Завод по производству шин «Нокиан Тайерс»

Кировское лесничество. Всероссийская акция «День посадки леса»

Кировское лесничество. Всероссийская акция «День посадки леса»

Кировское лесничество. Всероссийская акция «День посадки леса»

Правительство Ленобласти. Встреча губернатора с депутатами ЗАКСа

Сертолово. Установка терма-павильонов над родниками

Сертолово. Установка терма-павильонов над родниками

Сертолово. Установка терма-павильонов над родниками

Сертолово

Фото: Валентин Илюшин

Мой цветущий май, 50 фото (часть 1)

Хочется порадовать вас некоторыми красивыми фотографиями, ведь цветет в данный момент у меня около 90 растений, но всё сфотографировать и выложить у меня (к сожалению) нет возможности. Статью эту хотела опубликовать ещё в свой День Рождения (05.05) и даже начала ей заниматься, но звезды решили иначе. Постараюсь не пропадать и в ближайшие пару месяцев выложить еще что-нибудь интересное. Почти все фиалки цветут впервые (кроме тех что выставляла раньше). Все цвета максимально приближены к реальным. Итак:

Открывает нашу фиалковую галерею ЕК-Ласковый Май, всегда шапочное цветение:

Очаровательная, обожаемая мной Antonia White, будучи спортом от сорта Antonia (Harrington), она, несомненно, вызывает не меньшее восхищение:

Портретик:

ЛиК-Звездный Покров (Лазаренко), одна из изюминок которой — очень компактная розетка:

На следующем фото разгорается мой ЛЕ-Костер. Сорт был представлен Еленой Лебецкой в 2009 году и до сих пор не сильно распространён в коллекциях. На фотографиях первое, подающее большие надежды цветение, поэтому не судите строго:

После роспуска цветы постепенно посветлели, но на мой взгляд, остались такими же милыми:

Моя фиалочка сорта Mellow Yellow [Спелый Желтый] (Sorano) вызвала у меня мягко говоря восторг с самого первого цветочка, особенно потому что предметом особых чаяний и пристального внимания она (увы) не была. Такой шапки насыщенно желтых (действительно спелых) пушистых цветов я не видела никогда и нигде, даже во сне и у растений такого же сорта на выставках. Такое цветение я считаю большой удачей, тем более оно самое первое и показывает отличный потенциал. Радость моя получилась долгоиграющей: первые бутончики начали распускаться в самом конце марта и при этом я могу любоваться ими до сих пор. По мере взросления цветы становятся еще более насыщенными, даже фотоаппарат который всегда очень плохо воспроизводит желтый нежных лепестков смог, хоть и частично, передать это великолепие. Специально ничего не подкручивала:

Когда же зацветет красавица Midnight Flame [Пламя Полуночи] (B. Johnson) я ждала по фиалочным меркам очень долго. И вот, будучи шутливо напуганной тем самым мусорным ведром, она так чудесно зацвела больше месяца назад и цветет аж она по сей день. Обратите внимание на благородную золотистую кайму:

Предмет моей особой гордости, спорт ЕК-Рождение Любви, внешняя сторона лепестков очень приятного чайного оттенка. Ну чем не роза?

Rhapsodia Clementine (Holtkamp) имеет некоторое сходство с монеткой — нравится всем без исключения:

Не смотря на то что это только сеянец, Петербург навсегда завоевал моё сердце:

Gillian (D. Ferguson) в лучах утреннего солнца:

Не могу не похвастаться своей первой химеркой, знаменитого на весь фиалочный мир японского сорта Yukako (Ueki Masahiro):

:

Как всегда необыкновенная и приковывающая внимание РС-Жар-Птица (Репкина):

В очередной раз, до глубины души потряс меня своей броской, нарядной яркостью Firehouse (Eyerdom):

ЕК-Солнечный Мальчик, не смотря на то что процвёл спортом меня совсем даже не разочаровал:

Цветение Golden Romance с контрастной зеленой каймой, иногда кончики лепестков приобретают очень темный черно-сливовый оттенок (на этом фото не видно):

Портретик:

Бархатный Ward Brown (Brown/Domiano), большой стандарт с гроздьями очень крупных цветов:

Сорт ЛЕ-Зеленая Роза хочется отметить особо. Её уникальный четырёхцветный окрас влюбляет с первого взгляда. Бутончик:

Расцветается:

У ЛЕ-Де Жа Вю очень крупные цветы на компактной розетке:

У ЯН-Сахара всё гармонично, название говорит само за себя:

И навевает множество фантазий, она хороша со всех сторон, и даже сверху:

А тем временем, где-то высоко-высоко над жарким солнцем, за облаками, вдали от суеты небесные ангелы плетут тончайшие кружева. И действительно, только благодаря ангелам, мы можем умиляться при виде нежнейшего Ancient Lace [Старинное кружево] (Sorano), я его называю ангельским:

Многим она и не нравится из-за своей «разлапистой» розетки, — «вы просто не умеете её готовить», отвечу я в таком случае! Вид сверху:

И сбоку:

Архиповское чудо с иностранным названием, Cosmic Girl [Космическая девочка], чуть позже расцвело пышной шапкой, но которую я (вероятно) из вредности тут не покажу:

Махровые цветы Vince‘s Choice [Выбор Винса] (Eyerdom) имеют очень приятный васильковый цвет и украшены белой каймой:

Распускается (или вернее, разливается) 23 — Речка Северка Яна Зубо, я долго её ждала, но это того стоило:

«Просто шикарна!», — вот что приходит на ум глядя на неё:

Разгораются на солнышке гроздья замечательного коршуновского сорта ЕК-Рябиновый Костер:

Очень мне нравится его цвет:

Но даже шикарные растения иногда приедаются, и тогда я особенно люблю наблюдать за тем как растет скромная малютка Milky Way Trail [Трейлер Млечный Путь], (J. Stahl) полумини:

Без лишних слов оставлю Storm’s Eye [Глаз Шторма] (LLG/P. Sorano):

Следующая фиалка Saint Paul  и цветет обильно и долго и розетку ровную формирует, похожа на цветущий шар. Вид сбоку:

Вид сверху:

А вот следующий сорт не оправдал моих ожиданий, насмотревшись фотографий в интернете я робко ждала чего-то эдакого, «настоящего красного». Увидев сорт на выставке я совсем расстроилась, мне хотелось ругаться, и ругаться очень сильно на тех умельцев что выкладывают в инет фотографии с заведомо ложной цветопередачей. Но когда зацвело моё, «родное», я все равно растаяла. Цвет постаралась подкорректировать, чтобы «был как в жизни», а не как в интернете, хотя получилось и не очень хорошо. Такие «красные» сорта нужно хотя бы раз видеть своими глазами, а не через монитор чтобы понять о чём я говорю. Представляю вам фото ЕК — Сибирская Царевна, она получилась несколько светлее, но зато лучше виден её вишнёвый оттенок:

Компактная ЕК-Дикая Кошка (2009), обратите внимание на интересный бутон-колокольчик на заднем плане:

Кошка на солнышке:

Фиалка «любимая», обыкновенная, на окне:

И напоследок, кусочек моего подоконника:

Помните, что никакая фотография фиалки, какой бы качественной она не была, никогда не сравнится с оригиналом. Выращивайте и радуйтесь!

Всем спасибо за внимание. Надеюсь борьба с радикалом не прошла даром. Желаю удачи и отличного настроения!

Пятая часть россиян поменяли планы на май после указа Путина :: Общество :: РБК

Работать на майские праздники собирались рекордная за почти десять лет доля россиян, но после объявления о дополнительных выходных их стало меньше. Большинство, впрочем, останутся в своих городах

Фото: Владимир Смирнов / ТАСС

После того как президент Владимир Путин своим указом увеличил количество нерабочих дней на майские праздники до десяти, почти пятая часть россиян поменяли свои планы на длинные выходные, следует из опроса, проведенного сервисом Superjob (есть у РБК). Доля тех, кто намеревался работать несмотря на праздники, сократилась.

Опрос проводился с 24 по 26 апреля во всех регионах России среди экономически активного населения старше 18 лет. Выборка — 1,6 тыс. человек.

Отвечая на вопрос о планах, 18% респондентов сообщили, что изменили их после того, как дни с 1 по 10 мая стали нерабочими. 70% сообщили, что планы не поменялись. До объявления каникул работать в майские праздники собирались максимальное, по данным Superjob, с 2012 года число россиян — 17%. Сейчас их количество снизилось до 13%.

Video

Больше половины опрошенных (55%) намерены провести длинные выходные дома, в родном городе. На втором месте по популярности (13%) вариант «на даче или в деревне». Доля тех, кто отдыхает на майских праздниках на даче, в два раза сократилась с 2012 года, когда этот вариант выбирали 26% респондентов. Минимальная доля тех, кто выбрал такой вариант отдыха, была в пандемийном 2020 году (7%).

Продюсер группы «Ласковый май» показал архивное фото молодой Аллы Пугачевой

Алла Пугачева

Фото: Getty Images

Продюсер группы «Ласковый май» Андрей Разин часто публикует в своем микроблоге фотографии, ставшие уже раритетными, и рассказывает интересные истории, связанные с этими снимками. Сегодня в его Инстаграме появилось черно-белое фото с изображением Аллы Пугачевой. Фотография сделана 32 года назад. Также Разин рассказал, как он и Алла Борисовна сопутствовали продвижению Бориса Моисеева на большую сцену.

По словам известного продюсера, все началось со съемок передачи «Утренняя почта» в 1985 году, которые проходили на борту теплохода «Грузия». Андрей Разин участвовал в передаче в качестве исполнителя одной из композиций. В его номере также принимала участия подтанцовка — трио «Экспрессия» из города Рига.

К слову, главным в «Экспрессии» был именно молодой Моисеев. Вряд ли бы трио засветилось в номере Разина, если бы не его ходатайство по поводу участия танцевального коллектива в передаче перед руководством Гостелерадио СССР. После того, как «Утреннюю почту» показали по Центральному телевидению, их заметила сама Алла Пугачева. 

«Она пригласила трио на съемки фильма «Пришла и говорю». Боря Моисеев с Лолой и Людой переехали в Москву и успешно сделали карьеру. На фото Алла Пугачева и трио «Экспрессия», 1986 год», — написал продюсер в Инстаграме.

К слову, недавно Андрей Разин опубликовал в своем микроблоге видео с концерта Аллы Пугачевой, которое было тоже снято в 80-х. Тогда Алла Борисовна позволила себе несколько резких высказываний. 

не пропуститеАлла Пугачева отменила выступление из-за болезни

«Я еще чего-нибудь отчебучу. У меня наступает второе дыхание, а, может быть, это называется второй молодостью», — уверенно заявляла Примадонна. Более того, Пугачева отметила, что в ее возрасте женщины начинают увлекаться более молодыми мужчинами. Ролик произвел в Сети большой ажиотаж, однако вскоре Разин предпочел удалить его из своего Инстаграм-аккаунта.

Коттеджные поселки в Новой Москве

Коттедж в экологически благополучном районе Москвы – идеальное жильё. Загородная недвижимость, расположенная в нескольких километрах от мегаполиса, обладает всеми преимуществами столичного жилья, при этом доставляет большой комфорт благодаря близости к природе.

Компания «СтройИнвестТопаз» более 20-ти лет проектирует и строит коттеджные посёлки в Новой Москве и Подмосковье. В настоящее время мы предлагаем готовые дома в новых коттеджных поселках либо участки земли с подведёнными коммуникациями. Таунхаусы и коттеджи, созданные по оригинальным проектам, снабжены всем необходимым. Свободная планировка оставляет место для воплощения идей будущих владельцев.

Сегодня у покупателей есть выбор. Коттеджные посёлки построены посреди живописной природы, в непосредственной близости к Москве.

«Сосновый бор» (Варшавское либо Калужское шоссе) находится в 33 км от столицы. Дома бизнес-класса площадью от 150 до 500 м² расположены на участках до 40 соток. Коттеджи построены из клееного бруса, к каждому подведены коммуникации: канализация, электричество, газ, водопровод. На территории посёлка есть детские и спортивные площадки, внутренние дороги и тротуары выложены брусчаткой. При строительстве сохранена часть лесного массива, превращённая в роскошный парк.

«Новое Глаголево» (Киевское шоссе) – это охраняемая жилая территория рядом с прудом, где уже построены ресторан, SPA-салоны и спортплощадки. На приусадебных участках площадью до 50 соток возведены двухэтажные кирпичные коттеджи бизнес-класса площадью от 250 до 625 м². Поблизости находятся детские учреждения, торгово-офисный центр, православный храм.

Зелёный посёлок «ВИК» (Киевское шоссе) в 40 км от Москвы тоже превосходно благоустроен. Круглосуточная охрана обеспечивает спокойствие, а обилие деревьев создаёт особую атмосферу и уют.

В «Стольном» (Калужское шоссе) большой выбор участков на разном расстоянии от леса. Развитая инфраструктура, оборудованная прибрежная зона – всё готово для благополучной жизни.

В 38 км по Киевскому шоссе строятся 2-я очередь коттеджного поселка «Зосимово» (на стадии завершения) и «Фаворит». На охраняемых территориях будут работать детские, медицинские учреждения, а также откроются кафе, магазины, для отдыха создаются зоны барбекю, спортплощадки и даже пляж.

Новая «Усадьба Жодочи» со всех сторон окружена лесом. В 35 км по Киевскому шоссе уже проложены коммуникации и закончено строительство внутренних дорог.

В посёлке «Чистые пруды» (Киевское или Минское шоссе) можно купить готовое строение под отделку или квартиру в таунхаусе. В 20 км от мегаполиса посреди нетронутой природы жителям предоставляются все удобства мирового уровня.

«Борисоглебское» – строящийся жилищный комплекс в 38 км от Москвы. Владельцы современных квартир будут наслаждаться шикарными видами из окон, девственным лесом в шаговой доступности, простором, чистым воздухом в сочетании с развитой инфраструктурой. В ансамбль войдут спортивные и бизнес – центры, детские сады, школа и православный храм.

«Лесное озеро» в 25 км от столицы по Калужскому шоссе завораживает, словно старинная русская сказка. Коттеджи и участки в тени белоствольных берёзок подарят немало счастливых дней и лет своим обладателям. Круглосуточная охрана обеспечит жильцам покой, а для цивилизованного досуга детей и взрослых созданы рекреационные зоны, игровые и спортивные площадки.

Территории коттеджных посёлков «Зимний сад» и «Зелёные холмы» (Киевское шоссе, 20 км от Москвы) также отлично благоустроены и охраняются.

Эксклюзивное предложение – «Старые вязы». Усадьба Шереметьевых занимает более 600 соток земли в 70 км от МКАД. В сердце двухсотлетнего парка находится зеркальное круглое озеро, а на острове – корабельные сосны. К границе участка подведены коммуникации.

Земля и дома от «СтройИнвестТопаз»

Квалифицированные специалисты компании всегда рады помочь с выбором. Мы обеспечиваем клиентов комфортом, охраной, а также помогаем оформлять сделки. Гарантией является безупречная репутация компании. Мы хорошо работаем, чтобы люди жили красиво.

Хранение фотографий и диск: Облако в App Store

Cloud Mail.Ru для iPhone, iPad и iPod touch — бесплатный сервис для сохранения фото, видео, музыки, презентаций, документов и других файлов.

С Cloud Mail.Ru все ваши фото всегда будут под рукой. Загрузите файлы на облачный диск, и они автоматически станут доступны на всех ваших устройствах.

* Загрузите фотографии со своего мобильного телефона. Настройте автоматическое «сохранение на диск» в вашей галерее.В целях экономии трафика рекомендуется выполнять загрузки при подключении к Wi-Fi.

* Свободное место на вашем устройстве, потому что все ваши фотографии уже находятся в облаке.

* Делитесь файлами и папками с друзьями и коллегами одним щелчком мыши.

* Экономия полосы пропускания. Вы можете отправить ссылку на изображение, видео или документ с помощью SMS, электронной почты, мгновенного обмена сообщениями или через социальную сеть.

* Просмотр документов MS Office: Word, Excel, PowerPoint и PDF, а также файлов в других форматах.

* Облако Mail.Ru позволяет смотреть видео (включая самые популярные видео форматы: avi, mkv, mp4, mov, wmv) и слушать музыку. Облако может воспроизводить видеофайл, не загружая его на устройство.

* Управляйте своими файлами из любого места; переименовывать, удалять и перемещать их между папками.

* Создавайте общие папки с другими пользователями, складывайте любые файлы вместе. Используйте общие папки с друзьями, чтобы собирать фотографии с вечеринок или путешествий. Работайте с документами в группах, используя общую папку с коллегами.Собирайте семейные воспоминания и делитесь ими — все члены семьи могут добавлять фотографии и видео в общий альбом.

* Храните важные файлы в надежном месте для хранения. Что бы ни случилось с вашим диском на вашем ПК или телефоне, все ваши файлы, хранящиеся в облаке, останутся нетронутыми.

* Не нужны никакие провода, флешки и карты памяти. Все, что вам нужно, — это бесплатное приложение Cloud Mail.Ru и подключение к Интернету.

* Вы можете увеличить объем облачного хранилища. Список подписок находится на боковой панели приложения.

Все подписки можно продлить автоматически. Каждая активная подписка будет автоматически продлеваться, если не будет отменена по крайней мере за 24 часа до окончания текущего периода. Плата за подписку будет снята с вашей кредитной карты через вашу учетную запись iTunes. Цена может варьироваться в зависимости от местоположения. Вы не сможете отменить подписку в течение активного периода подписки. Управляйте своими подписками в настройках учетной записи после покупки.

Условия использования: https://cloud.mail.ru/LA/mobile

Хранение фотографий и диск: Облако в App Store

Облачная почта.Ru для iPhone, iPad и iPod touch — бесплатный сервис для сохранения фотографий, видео, музыки, презентаций, документов и других файлов.

С Cloud Mail.Ru все ваши фото всегда будут под рукой. Загрузите файлы на облачный диск, и они автоматически станут доступны на всех ваших устройствах.

* Загрузите фотографии со своего мобильного телефона. Настройте автоматическое «сохранение на диск» в вашей галерее. В целях экономии трафика рекомендуется выполнять загрузки при подключении к Wi-Fi.

* Свободное место на вашем устройстве, потому что все ваши фотографии уже находятся в облаке.

* Делитесь файлами и папками с друзьями и коллегами одним щелчком мыши.

* Экономия полосы пропускания. Вы можете отправить ссылку на изображение, видео или документ с помощью SMS, электронной почты, мгновенного обмена сообщениями или через социальную сеть.

* Просмотр документов MS Office: Word, Excel, PowerPoint и PDF, а также файлов в других форматах.

* Облако Mail.Ru позволяет смотреть видео (включая самые популярные видео форматы: avi, mkv, mp4, mov, wmv) и слушать музыку.Облако может воспроизводить видеофайл, не загружая его на устройство.

* Управляйте своими файлами из любого места; переименовывать, удалять и перемещать их между папками.

* Создавайте общие папки с другими пользователями, складывайте любые файлы вместе. Используйте общие папки с друзьями, чтобы собирать фотографии с вечеринок или путешествий. Работайте с документами в группах, используя общую папку с коллегами. Собирайте семейные воспоминания и делитесь ими — все члены семьи могут добавлять фотографии и видео в общий альбом.

* Храните важные файлы в надежном месте для хранения.Что бы ни случилось с вашим диском на вашем ПК или телефоне, все ваши файлы, хранящиеся в облаке, останутся нетронутыми.

* Не нужны никакие провода, флешки и карты памяти. Все, что вам нужно, — это бесплатное приложение Cloud Mail.Ru и подключение к Интернету.

* Вы можете увеличить объем облачного хранилища. Список подписок находится на боковой панели приложения.

Все подписки можно продлить автоматически. Каждая активная подписка будет автоматически продлеваться, если не будет отменена по крайней мере за 24 часа до окончания текущего периода. Плата за подписку будет снята с вашей кредитной карты через вашу учетную запись iTunes. Цена может варьироваться в зависимости от местоположения. Вы не сможете отменить подписку в течение активного периода подписки. Управляйте своими подписками в настройках учетной записи после покупки.

Условия использования: https://cloud.mail.ru/LA/mobile

Фотоконкурс «Самая красивая страна»

«Самая красивая страна» — ежегодное мероприятие, масштабный медиапроект Русского географического общества, направленный на сохранение природы России и формирование бережного отношения к окружающей среде.Впервые он прошел в 2015 году.

Для участия в конкурсе нет ограничений по возрасту и местоположению. Главное условие — фотографии, представленные на конкурс, должны быть сделаны на территории России.

За 6 лет существования конкурса на сайт конкурса photo.rgo.ru было загружено более 500 000 изображений.

Отбор изображений проводится в несколько этапов. На первом этапе работы проверяются на соответствие требованиям и правилам конкурса.Затем на сайте конкурса их рецензируют независимые эксперты, в том числе профессиональные фотографы и руководители фотоуслуг ведущих российских информационных агентств. Картины со счетом 4-5 проходят в полуфинал. Затем на встрече в штаб-квартире Общества каждый эксперт выбирает по 10 лучших фотографий в каждой категории. В финал проходят фотографии, набравшие наибольшее количество голосов. Победителей выбирает жюри.

Работы оцениваются и отбираются анонимно: ни эксперты, ни члены жюри не видят имен их авторов.

«Такие конкурсы дают возможность делать все новые и новые открытия, и даже те люди, которые часто путешествуют по стране и видели достаточно много, могут еще раз понять, что нет такой красивой страны, как Россия», — сказал Сергей Шойгу. президент Русского географического общества.

VII фотоконкурс РГО «Самая красивая страна»

На сайте фото состоялся прием работ на VII фотоконкурс Русского географического общества «Самая красивая страна». rgo.ru с 14 декабря 2020 года по 5 апреля 2021 года. Его главное нововведение в том, что впервые на конкурс можно было подавать не только фотографии, но и видеоролики (до трех минут), рассказывающие о том, как то или иное фото был взят. За лучшее видео учрежден специальный приз «За кадром».

В 2021 году участники «Самой красивой страны» будут соревноваться в десяти номинациях: «Пейзаж», «Дикие животные», «Эти забавные животные», «Россия с высоты птичьего полета», «Многоликая Россия», «Снято на смартфон», «Фотопроект», «Искусство дикой природы (художественная фотография)», «Живой архив» и «Магия воды».

Также учреждены четыре специальных приза: «За кадром», «Зарезервированная Россия», «Россия перед лицом старшего поколения» и «Приз зрительских симпатий». Победитель «Приз зрительских симпатий» определяется путем открытого голосования на сайте фотоконкурса из числа финалистов конкурса во всех номинациях.

Экспертная комиссия из 17 профессиональных фотографов и фоторедакторов выбрала по 10 финалистов в каждой категории. Затем, в мае 2021 года, состоялось заседание жюри конкурса, на котором были определены победители.

руПол на его новом шоу Netflix, лагере и открытом браке

И все же, если бы вы были тринадцатилетней девушкой в ​​пригороде, когда РуПол ударил, как я, и был очарован чванством, как и я, велики шансы, что вы потратили ноль секунд на раскрытие политики его поп-славы. И только когда в прошлом месяце я пересмотрел видео «Супермодель», я полностью оценил его атмосферу сатиры — то, как он доводит выходки див и фантазии мира моды до подрывной крайности.В одной из сцен РуПол флиртует с камерой, перевернутый вверх ногами на капоте такси. В другом он резвится в фонтане рядом с отелем Plaza в боди и боа. Когда он произносит имена супермоделей («Линда, Наоми, Кристи»), в том, что я теперь узнаю, является пародия на «Vogue» Мадонны («Грета Гарбо и Монро, Дитрих и Ди Маджио»), вспыхивают обложки пародийных журналов. по экрану. Среди названий: Swish , Ms. Thing и Drague .

ДВА ДНЯ ПОСЛЕ его съемки в журнале Vogue я встретил РуПола за чашкой кофе в отеле в Западном Голливуде. Он приезжает совсем не похожим на британскую королеву: фасоль ростом шесть футов четыре дюйма в черных джинсах, черная водолазка, черные ботильоны, светлый плащ, винтажный ремень от Gucci и черная байкерская фуражка. В 58 лет он не имеет возраста. Если он накрашен, этого недостаточно, чтобы скрыть небольшие веснушки.

Садимся за угловой столик. Когда приходит официант, РуПол заказывает «Regah cawfee» с преувеличенным нью-йоркским акцентом.«Ты сделаешь кофе горячим», — добавляет он без вопросов. «Вы же не хотите делать американо, не так ли?» официант отвечает. РуПол начинает отказываться, затем меняет тактику: «Давай сделаем американо. Вы знаете, вселенная предлагает подсказки, и если вы слушаете, вы просто говорите: Да, это то, что я хочу, ».

Трудно описать ауру гражданского РуПола. Мишель Визаж, близкий друг, судья Drag Race и соавтор подкаста РуПола, использует слово потусторонний . То же самое делает Малли Ронкал, магнат макияжа, добавляя, что он «жестокий ангел». Исаак Мизрахи говорит, что он «почти как пророк», тот, кто «постоянно летает немного выше, чем все остальные». Майкл Патрик Кинг сравнивает его с «египетским котом» — но также с «энциклопедией», и я точно знаю, что он имеет в виду. Проведите утро с Ру, и вы поверите, что это возможно, что он инопланетянин-антрополог, которого послали провести этнографию американского подвида. Рассказывая мне историю своей жизни, он процитирует — и это чрезвычайно сокращенный список — Bewitched , косметика Coty, косметика Yardley, история листовки с концертами из пшеничной пасты, Dolly Parton, Clash of the Titans , фильмы Джона Уотерса, технология ранних видеокамер, Волшебник из страны Оз , Исса Рэй Небезопасный , Морин Дауд Нужны ли мужчины? и Steamboat Willie .

Сбербанк и Mail.ru создадут конкурента Яндекс.Такси на фоне бума в Интернете

Анна Ржевкина, Надежда Цыденова

МОСКВА (Рейтер) — Сбербанк России и интернет-компания Mail. ru заявили в четверг, что намерены инвестировать до 64 млрд рублей ($ 1 млрд) в новую совместную платформу для служб такси и продуктов питания, поскольку онлайн-продажи в стране набирают обороты.

ФОТО ФАЙЛОВ: Мужчина фотографирует логотип российского банка Сбербанк на экране во время сеанса Санкт-Петербурга.Петербургский международный экономический форум (ПМЭФ), Россия, 6 июня 2019 г. REUTERS / Максим Шеметов / Фото из архива

Совместное предприятие будет конкурировать с Яндекс.Такси, подразделением крупнейшей в России поисковой системы в Интернете Яндекс, и американской службой онлайн-такси Uber.

Партнерство Сбербанк и Mail.Ru расширит географию действия Delivery Club, одной из крупнейших служб доставки еды в России, и ускорит региональную экспансию такси Ситимобил, заявили компании.

«Это ключевой шаг в построении бизнеса, который окажет значительное влияние на цифровую экономику России», — пишет Mail.ru Об этом сообщил генеральный директор Группы Борис Добродеев.

«Российский рынок онлайн-доставки еды и услуг такси имеет значительный потенциал роста».

Платформа на базе Delivery Club и Ситимобил может быть оценена более чем в 100 миллиардов рублей (1,58 миллиарда долларов), говорится в сообщении Mail.ru.

Сделка между Mail.ru и Сбербанком может означать уменьшение количества совместных проектов между Яндексом и Сбербанком в будущем, считают аналитики ВТБ Капитал.

На данный момент у Сбербанка есть два крупных проекта с Яндексом — совместные предприятия Яндекс.Деньги, или Яндекс.Деньги, как их называют по-английски, и Яндекс.Маркет.

«Мы не видим никаких конфликтов в связи с нашим успешным бизнесом с Яндексом в сфере электронной коммерции», — заявил первый заместитель генерального директора Сбербанка Лев Хасис во время телефонной конференции.

«Совместный бизнес с Яндексом будет развиваться», — сказал Хасис.

Акции Сбербанка выросли на 0,04%, а Mail.Ru — на 0,2% после объявления.

Совместное предприятие будет работать на рынках общей стоимостью более 1 триллиона рублей в течение следующих трех лет, заявили компании.

Партнеры заявили, что будут владеть равными долями и могут рассмотреть вопрос о листинге совместного предприятия в ближайшие пару лет по примеру Яндекс.Такси, который рассматривает возможность IPO.

Mail.ru Group внесет в новую компанию 100% акций Delivery Club и 22,69% акций Ситимобил, а также 7,7 млрд рублей.

Сбербанк внесет свою 35% долю в цифровую платформу ресторанного маркетинга Foodplex и почти 38 млрд рублей наличными.

Почта.ru и Сбербанк могут дополнительно инвестировать до 5,1 млрд рублей и 13 млрд рублей соответственно, в зависимости от результатов деятельности совместного предприятия, заявили они.

Компании рассматривали возможность включения в платформу Instamart службы доставки еды, запущенной в 2013 году.

Оператор сотовой связи «Мегафон» ранее согласился продать свою долю в Mail.ru китайской Alibaba Group Holding Ltd в рамках сделки по обеспечению 24,3%. интернет-магазина AliExpress Россия.

В России основные конкуренты Почты. ru и Яндекс в онлайн-рознице являются частными платформами Ozon.ru и Wildberries.

Репортаж Анны Ржевкиной и Надежды Цыденовой; редактирование Кати Голубковой и Элейн Хардкасл

Рутений — Информация об элементе, свойства и использование

Расшифровка:

Химия в ее элементе: рутений

(Promo)

Вы слушаете Химию в ее элементе, представленную вам журналом Chemistry World , журналом Королевского химического общества.

(Конец промо)

Крис Смит

Привет, добро пожаловать на эту неделю на тему «Химия в ее стихии», я Крис Смит. В этом эпизоде ​​мы сталкиваемся лицом к лицу с химическим веществом, получившим название «элемент знатока». Он получил Нобелевскую премию в качестве катализатора, это мускул, стоящий за износостойкими электрическими контактами, и он может даже помочь вам писать красиво, если вы не врач, и в этом случае вы, вероятно, уже не спасетесь. Вот Джонатан Стид.

Джонатан Стид

Остановите пресловутого «обывателя» и спросите его, что такое рутений, и, скорее всего, он не сможет вам сказать. По сравнению с «более сексуальными элементами», такими как углерод и кислород, рутений, честно говоря, немного неясен.

На самом деле, даже если ваш прохожий был в лабораторном халате и шел по улице в непосредственной близости от университетского химического факультета, он все равно мог немного не знать об этом загадочном металле.Однако так было не всегда. Двадцать или тридцать лет назад целые поколения химиков защитили целые докторские степени по химии металлов так называемой «платиновой группы», к которой относится рутений. Как один из этой когорты химиков, изучающих рутений, я обязан распространить информацию об элементе, который однажды описал один из отцов современной неорганической химии сэр Джеффри Уилкинсон как «элемент для знатока».

Как я грубо вспомнил в ответ на первый вопрос, который мне задали в моей кандидатской диссертации. D. экзамен, название «рутений» происходит от Ruthenia, латинского слова, обозначающего Русь, исторической области, которая включает современные западные территории России, Украину, Беларусь и некоторые части Словакии и Польши. Название было впервые предложено Готфридом Осанном в 1828 году, который считал, что он идентифицировал металл, и это имя было сохранено соотечественником Осанна (и в 1844 году официальным первооткрывателем рутения) Карлом Клаусом в честь его места рождения в Тарту, Эстония; в то время входила в состав Российской империи.

Популярность рутения на факультетах химии университетов во второй половине двадцатого века была в немалой степени из-за того, что он относительно дешев.Редкость металлов платиновой группы (которые часто встречаются вместе) делает их все дорогими, но в отличие от платины, родия и палладия, которые используются в автомобильных каталитических преобразователях, например, рутений исторически не пользовался большим спросом. Действительно, в течение многих лет металлургическая компания Johnson Matthey использовала схему ссуды, по которой они давали начинающим исследователям около 100 граммов трихлорида рутения для экспериментов в надежде, что химики найдут новое применение этому материалу. Схема ссуд действовала и для более дорогих металлов, таких как родий, но только в небольших 5-граммовых банках.Приятной особенностью схемы ссуды было то, что химики собирали металлосодержащие остатки своих экспериментов и возвращали полученный черный, вонючий осадок компании для извлечения металлов.

Итак, с 1960-х годов, когда область металлоорганической химии ворвалась в сознание химиков, многие люди проводили много исследований с помощью элемента знатока. Хотя именно реакция на родий привела к тому, что красочный Уилкинсон носился по своей лаборатории, размахивая пенящейся пробиркой и крича: «Кто хочет получить докторскую степень?D.? », Определенно казалось правдой, что доктора философии должны были получить не больше, чем кипячение любого из металлов платиновой группы с как можно большим количеством органических материалов и анализ захватывающего рога изобилия соединений, которые в результате были получены.

Это Оказывается, рутений действительно заслуживает элегантного описания Уилкинсона. Хотя сам элемент является непримечательным на вид, довольно твердым, белым металлом, он образует широкий спектр интересных соединений, которые, кажется, обладают идеальным балансом между реакционной способностью и стабильностью, что делает их общедоступными, но просты в обращении.Как и все металлы платиновой группы, комплексы рутения являются хорошими катализаторами.

Вернемся к 2005 году, когда Ив Шовен, Боб Граббс и Дик Шрок были удостоены Нобелевской премии по химии «за разработку метода метатезиса в органическом синтезе»; эта награда в области синтетической химии стала настоящим стимулом для «котлов». И какой из металлов платиновой группы лежит в основе элегантной каталитической системы Граббса для этой фантастически полезной современной реакции образования углерод-углеродной связи? Оказывается, это крутой карбеновый комплекс скромного рутения, который правильно понимает это.

Это своего рода нишевое приложение — просто немного в нужном месте, о котором, я думаю, говорил Уилкинсон. Фактически, чем пристальнее вы смотрите, тем больше вы обнаруживаете лишь маленьких кусочков рутения, укрепляющих основу технологий. Из-за своей твердости рутений используется в сплавах с другими металлами платиновой группы для создания износостойких электрических контактов, и существует огромный интерес к тонкопленочной микроэлектронике на основе рутения, поскольку на металле можно легко формировать рисунок.

Если вы поклонник перьевых ручек, скорее всего, вы написали рутениевым сплавом. Знаменитая перьевая ручка Parker 51 оснащена пером Ru с 1944 года; перо из золота 585 пробы с 96,2% рутения и 3,8% иридия. Соединения рутения также обладают хорошими оптическими и электронными свойствами. Как и его более легкий близкий родственник, железо, рутений легко образует ряд оксидов, включая некоторые экзотические мультиметаллические соединения с кислородными мостиковыми связями. Один из таких материалов, рутениевый красный, представляет собой краситель, используемый для окрашивания отрицательно заряженных биомолекул, таких как нуклеиновые кислоты, при микроскопии. Комплексы рутения также обладают значительным потенциалом в качестве противораковых средств.

Один из моих личных фаворитов в зоопарке экзотических комплексов рутения — ион Крейца-Таубе — два атома рутения, окруженные молекулами аммиака и соединенные молекулой пиразена (представьте себе бензол, но с парой атомов азота). Это был первый действительно делокализованный комплекс смешанной валентности. Из общего заряда вы знаете, что один из ионов рутения должен иметь заряд +3, а другой — +2, но просто невозможно определить, какой из них какой.Для всего мира он ведет себя так, как будто два металла имеют плюс два с половиной заряда каждый, хотя заряды бывают только единицами! Это соединение положило начало целой области химии «смешанной валентности» и сегодня является частью чрезвычайно захватывающей области молекулярной электроники.

Итак, когда вы думаете о химии и смотрите еще один документальный фильм о жизненно важном значении углерода или водородной экономики, подумайте о редких, очищенных элементах, таких как рутений, которые предназначены только для знатоков.

Крис Смит

Вот почему я не могу читать свои собственные сочинения — возможно, Bic нужно начать добавлять рутений в их шариковые ролики. Это был Джонатан Стид из Даремского университета. В следующий раз перейдем к тому, что повсюду является отливом из котлов и котлов — но есть и некоторые преимущества.

Карен Фолдс

Кальций обычно попадает в воду, когда он проходит мимо карбоната кальция из известняка и мела или сульфата кальция из других минеральных отложений.Хотя некоторым людям не нравится вкус, жесткая вода, как правило, не вредна для вашего здоровья. Хотя от этого ваш чайник будет пушистым! Интересно, что вкус пива (что-то дорогое моему сердцу), кажется, связан с концентрацией кальция в используемой воде, и утверждается, что хорошее пиво должно иметь более высокую концентрацию кальция, чем жесткая водопроводная вода.

Крис Смит

И, что более важно, концентрация алкоголя не менее 10%. Никаких южных мягкотелок здесь, большое спасибо.Карен Фолдс расскажет о кальции в программе «Химия в ее элементе» на следующей неделе. Я Крис Смит, большое спасибо за внимание и до свидания.

(Промо)

(Окончание промо)

Восстановление фото на основе AI / Блог компании Mail.ru Group / Хабр

Всем привет! Я инженер-исследователь в команде компьютерного зрения Mail.ru Group. В этой статье я расскажу о том, как мы создали проект по реставрации старых военных фотографий на основе искусственного интеллекта.Что такое «реставрация фото»? Он состоит из трех этапов:

• находим все дефекты изображения: трещины, потертости, дырки;
• красим обнаруженные дефекты, основываясь на значениях пикселей вокруг них;
• раскрашиваем изображение.

Далее я опишу каждый шаг восстановления фотографий и расскажу, как мы получили данные, какие сети тренировали, чего добились и какие ошибки сделали.

Мы хотим найти все пиксели, связанные с дефектами загруженной фотографии.Во-первых, нам нужно выяснить, какие изображения будут загружать люди. Мы поговорили с основателями проекта «Бессмертный полк», некоммерческой организации, хранящей старые фотографии времен Второй мировой войны, которые поделились с нами своими данными. Проанализировав его, мы заметили, что люди загружают в основном индивидуальные или групповые портреты с умеренным или большим количеством дефектов.

Потом нужно было собрать обучающую выборку. Обучающий набор для задачи сегментации — это изображение и маска, на которых отмечены все дефекты.Самый простой способ сделать это — позволить экспертам создать маски сегментации. Конечно, люди очень хорошо умеют находить дефекты, но это займет слишком много времени.

Чтобы отметить дефектные пиксели на одной фотографии, может потребоваться один час или целый рабочий день. Поэтому собрать обучающий набор из более чем 100 изображений за несколько недель непросто. Вот почему мы пытались расширить наши данные и создали собственные дефекты: мы делали хорошую фотографию, добавляли дефекты, используя случайные обходы изображения, и в итоге получали маску, показывающую части изображения с дефектами.Без дополнений у нас есть 68 фотографий с ручной пометкой в ​​обучающем наборе и 11 фотографий в проверочном наборе.

Самый популярный подход к сегментации: возьмите Unet с предварительно обученным кодировщиком и минимизируйте сумму BCE (двоичная кросс-энтропия) и DICE (коэффициент Соренсена – Дайса).

Какие проблемы возникают, когда мы используем этот подход сегментации для нашей задачи?

• Даже если кажется, что на фотографии много дефектов, что она очень старая и ветхая, область с дефектами все равно намного меньше неповрежденной.Чтобы решить эту проблему, мы можем увеличить положительный вес класса в BCE; оптимальным весом будет соотношение чистых пикселей к дефектным.
• Вторая проблема заключается в том, что если мы используем нестандартный Unet с предварительно обученным кодировщиком (например, Albunet-18), мы теряем много позиционных данных. Первый слой Albunet-18 состоит из свертки с ядром 5 и шагом, равным двум. Это позволяет сети работать быстро. Мы потратили время чистой работы, чтобы лучше локализовать дефекты: мы удалили максимальное объединение после первого слоя, уменьшили шаг до 1 и уменьшили ядро ​​свертки до 3.
• Если мы работаем с небольшими изображениями, сжимая их, например, до 256 x 256 или 512 x 512 пикселей, то мелкие дефекты исчезнут из-за интерполяции. Следовательно, нам нужно работать с изображениями большего размера. В настоящее время мы сегментируем дефекты в производственных фотографиях размером 1024 x 1024. Вот почему нам пришлось обучить сеть на больших кадрах изображения. Однако это вызывает проблемы с небольшим размером пакета на одном графическом процессоре.
• Во время обучения мы можем разместить около 20 изображений на одном GPU.Из-за этого мы получаем неточные значения среднего и стандартного отклонения в слоях BatchNorm. Мы можем решить эту проблему с помощью In-place BatchNorm, который, с одной стороны, экономит место в памяти, а с другой стороны, имеет версию Synchronized BatchNorm, которая синхронизирует статистику по всем графическим процессорам. Теперь мы вычисляем значения среднего и стандартного отклонения не для 20 изображений на одном графическом процессоре, а для 80 изображений с 4 графических процессоров. Это улучшает чистую сходимость.

Наконец, увеличив вес BCE, изменив архитектуру и используя In-place BatchNorm, мы улучшили сегментацию.Однако было бы не слишком дорого сделать что-то еще лучше, добавив Test Time Augmentation. Мы можем запустить сеть один раз на входном изображении, затем отразить его и повторно запустить сеть, чтобы найти все мелкие дефекты.

Сеть сходится за 18 часов на четырех GeForce 1080Ti. Вывод занимает 290 мс. Это довольно долго, но это цена нашей работы лучше, чем по умолчанию. Валидация DICE равна 0,35, а ROCAUC — 0,93.

То же самое с задачей сегментации, которую мы использовали в Unet. Для рисования мы загружаем исходное изображение и маску, где мы отмечаем все чистые области единицами и нулями — все пиксели, которые мы хотим нарисовать.Вот как мы собирали данные: для любой фотографии из набора данных изображений с открытым исходным кодом, например OpenImagesV4, мы добавляем дефекты, аналогичные тем, которые мы видим в реальной жизни. Затем мы обучили сеть восстанавливать недостающие части.

Как мы можем модифицировать Unet для этой задачи?

Можно использовать частичную свертку вместо исходной. Идея состоит в том, что когда мы сворачиваем область с некоторым ядром, мы не принимаем во внимание значения дефектных пикселей. Это делает рисунок более точным.Мы показываем вам пример из недавней статьи NVIDIA. Они использовали Unet с двухмерной сверткой по умолчанию на среднем рисунке и частичной сверткой — на картинке справа.

Тренировали сеть пять дней. В последний день мы заморозили BatchNorms, чтобы границы окрашенной части были менее заметными.

Чистая обработка одного изображения 512 x 512 занимает 50 мс. PSNR валидации равен 26,4. Однако вы не можете полностью полагаться на метрики в этой задаче.Чтобы выбрать лучшую модель, мы запускаем несколько хороших моделей на оценочных изображениях, анонимизировали результаты, а затем голосовали за те, которые нам понравились больше всего. Вот как мы выбрали нашу окончательную модель.

Я уже упоминал ранее, что мы искусственно добавили некоторые дефекты в чистые изображения. Вы всегда должны отслеживать максимальный размер добавленных дефектов во время обучения; в случае, когда вы загружаете в сеть изображение с очень большим дефектом, с которым он никогда не работал на этапе обучения, сеть выйдет из строя и даст неприменимый результат.Поэтому, если вам нужно исправить крупные дефекты, дополняйте ими свой тренировочный набор.

Вот пример того, как работает наш алгоритм:

Мы сегментировали дефекты и закрасили их; третий шаг — реконструкция цвета. Как я уже говорил, среди фотографий Бессмертного полка много индивидуальных и групповых портретов. Мы хотели, чтобы наша сеть хорошо с ними работала. Мы решили придумать собственную раскраску, так как ни один из существующих сервисов не мог раскрасить портреты быстро и эффективно.Мы хотим, чтобы наши раскрашенные фотографии были более правдоподобными.

GitHub имеет популярный репозиторий для раскрашивания фотографий. Он работает хорошо, но по-прежнему имеет некоторые проблемы. Например, он склонен красить одежду в синий цвет. Вот почему мы его тоже отвергли.

Итак, мы решили создать алгоритм раскраски изображения. Самая очевидная идея: возьмите черно-белое изображение и предскажите три канала: красный, зеленый и синий. Однако мы можем облегчить нашу работу: работать не с цветовым представлением RGB, а с цветовым представлением YCbCr.Компонент Y — это яркость (яркость). Загруженное черно-белое изображение — это канал Y, и мы собираемся использовать его повторно. Теперь нам нужно предсказать Cb и Cr: Cb — это разница синего цвета и яркости, а Cr — разница красного цвета и яркости.

Почему мы выбрали представление YCbCr? Человеческий глаз более чувствителен к изменениям яркости, чем к изменениям цвета. Вот почему мы повторно используем компонент Y (яркость), к которому человеческий глаз наиболее чувствителен, и прогнозируем Cb и Cr, с которыми мы можем ошибиться, поскольку мы не можем очень хорошо заметить искажение цвета. Эта особенность широко использовалась на заре цветного телевидения, когда пропускной способности канала было недостаточно для передачи всех цветов. Изображение передавалось в YCbCr без изменений до компоненты Y, а Cb и Cr были уменьшены вдвое.

Мы можем взять Unet с предварительно обученным кодировщиком и минимизировать потери L1 между существующими значениями CbCr и прогнозируемыми. Мы хотим раскрашивать портреты, поэтому, помимо фотографий OpenImages, нам нужно больше фотографий для конкретных задач.

Где взять раскрашенные фотографии людей в военной форме? В Интернете есть люди, которые раскрашивают старые фотографии в качестве хобби или за плату.Они делают это очень осторожно, стараясь быть очень точным. Когда они раскрашивают форму, погоны и медали, они ссылаются на архивные материалы, поэтому результаты их работы заслуживают доверия. Всего было использовано 200 раскрашенных вручную картинок с людьми в военной форме.

Другой полезный источник данных — это сайт Рабоче-Крестьянской Красной Армии. Один из его основателей сфотографировался практически в любой советской униформе времен Второй мировой войны.

На некоторых снимках он имитировал позы людей из известных архивных фотографий.Хорошо, что его фотографии имеют белый фон: это позволило нам очень хорошо дополнить данные, добавив на задний план различные природные объекты. Также мы использовали обычные портреты, дополнив их знаками отличия и прочей атрибутикой военного времени.

Мы обучили AlbuNet-50 — это Unet, который использует предварительно обученный ResNet-50 в качестве кодировщика. Сетка стала давать адекватные результаты: кожа розовая, глаза серо-голубые, погоны желтоватые. Однако проблема заключалась в том, что некоторые области на фотографии остаются нетронутыми.Это было вызвано тем, что по ошибке L1 найти такой оптимум, при котором лучше ничего не делать, чем пытаться предсказать какой-то цвет.

Мы сравниваем наш результат с фотографией Ground Truth — ручной раскраской, выполненной Klimbim

Как мы можем решить эту проблему? Нам нужен дискриминатор: нейронная сеть, которая получит изображение и сообщит нам, реалистично оно выглядит или нет. Одна из картинок ниже раскрашена вручную, другая — нашим генератором AlbuNet-50.Как человек различает фотографии, раскрашенные вручную и автоматически? Посмотрев на детали. Можете ли вы сказать, где находится автоматически раскрашенная фотография с помощью нашего базового решения?

Ответ

картинка слева раскрашивается вручную, справа — автоматически.

Мы используем дискриминатор из бумаги

Self-Attention GAN

. Это небольшая сверточная сеть с так называемым самовниманием, встроенным в верхние слои. Это позволяет «уделить больше внимания» деталям изображения.Мы также используем спектральную нормализацию. Более подробную информацию вы можете найти в упомянутой выше статье. Мы тренировали сеть с комбинацией потерь L1 и потерь от дискриминатора. Теперь сетка лучше раскрашивает детали изображения, а фон выглядит более однородным. Еще один пример: слева работа сетью, обученной только с убытком L1; справа — с комбинацией потерь дискриминатора L1.

Процесс обучения занял два дня на четырех видеокартах GeForce 1080Ti. На обработку изображения 512 x 512 требуется 30 мсек.Проверка MSE — 34.4. Как и в случае с рисованием, метрики, на которые не стоит полагаться. Вот почему мы выбрали шесть моделей с лучшими показателями валидации и вслепую проголосовали за лучшую.

Когда мы уже создали производственную систему и запустили веб-сайт, мы продолжили эксперименты и пришли к выводу, что лучше минимизировать не попиксельные потери L1, а потери восприятия. Чтобы рассчитать это, мы передаем сетевые прогнозы и наземную фотографию в сеть VGG-16, берем карты характеристик на нижних слоях и сравниваем их с MSE.Такой подход закрашивает больше областей и дает более красочные результаты.

Unet — довольно крутая модель. При первой задаче сегментации мы столкнулись с проблемой во время обучения и работы с изображениями высокого разрешения, поэтому мы используем In-Place BatchNorm. В нашей второй задаче (Inpainting) мы использовали частичную свертку вместо стандартной, и это позволило нам получить лучшие результаты.