16 цветов сколько бит: 1. В палитре содержится 16 цветов. Сколько бит потребуется для кодирования одного пикселя

Содержание

1. В палитре содержится 16 цветов. Сколько бит потребуется для кодирования одного пикселя

Как открыть страницу в Facebook? Нужно срочно,по информатике

опишите идею изобретения по следующему плану:
1) Название
2) Назначение
3) Что конкретно делает?
4) Как использовать?
5) Кому может пригодиться?
К пла
…

ну можно добавлять свои пункты, но эти должны остаться обязательно.

1. Для создания, редактирования и форматирования текстовой информации необходим..
а)графический редактор;
б)принтер;
в)текстовый редактор.
2. Основны
…

е объекты текстового документа – это …
а)символ, слово, строка, абзац;
б)шрифт, формат, курсор;
в)буквы, рисунки, знаки.
3. К приложениям для обработки текстовой информации можно отнести: *
а)MS Excel, Super Calc;
б)Word Pad, MS Word, Star Office Writer;
в)Pascal, Basic.
4. Выбери из списка файл с текстовой информацией:
а) Proba.ppt;
б)Proba.bmp;
в)Proba.doc.
5. Текст, организованный так, что его можно просматривать в последовательности смысловых связей между его отдельными фрагментами,называют . ..:
а)ссылка;
б)закладка;
в)гипертекст.
6. Заполните пропуск в ряду: Символ- слово-…-абзац. *
7. Как называется процесс исправления ошибок в тексте? *
8. Программа оптического распознавания документов … *
а)«Руки солиста»
б)Abbyy Fine Reader
В) Promt
Г) Word Pad

Исполнитель Вычислитель преобразует число, записанное на экране. У исполнителя есть три команды, которым присвоены номера:
1. Прибавить `1`
2. Умножит
…

ь на `2`
3. Умножить на `3`
Напишите самую короткую программу, которая преобразует число `1` в число `25`.

Нарисовать блок схему: признак деления на 5

Информатика 6 классНарисовать блок схему:Илья стоит перед камнем А) налево пойдешь богатым станешь б) направо пойдешь невесту найдёшь в) прямо пойде
…

шь врежишься в Камень

ПОМОГИТЕ ПЖ
5-1 в степени mod 37
18-1 в степени mod 33

Где можно научиться программированию на языке Lua (RBX.Lua)?

Создайте небольшую модель «Пастбище» для животных в скечап.
1. Запускаем программу.
2. Выбираем нужный шаблон. Из шаблонов выбираем «Простой
шаблон-м
…

етры».
3. После открытия окна программы нажимаем кнопку «Прямо-угольник». Нарисуем в рабочем пространстве прямоугольник, по-ставив курсор на начало координат, где стоит «Модель человека».
4. Нажимая кнопку Тяни/Толкай, тянем прямоугольник и создаем фигуру
5. Ставим ограждение
6. Добавляем растительность
Помогите кто может пожалуйста, мне нужно фото (скрин)

30 БАЛЛОВ!!! PYTHON!

Концепция битов на пиксель — CoderLessons.com

Bpp или бит на пиксель обозначает количество бит на пиксель. Количество различных цветов в изображении зависит от глубины цвета или битов на пиксель.

Биты по математике:

Это как играть с двоичными битами.

Сколько чисел можно представить одним битом.

Сколько двухбитных комбинаций можно сделать.

Если мы разработаем формулу для расчета общего числа комбинаций, которые могут быть сделаны из битов, это будет так.

Где bpp обозначает биты на пиксель. Поместите 1 в формулу, вы получите 2, поставьте 2 в формуле, вы получите 4. Он растет в геометрической прогрессии.

Количество разных цветов:

Как мы уже говорили в начале, количество разных цветов зависит от количества бит на пиксель.

Таблица для некоторых битов и их цвета приведена ниже.

Бит на пиксель	Количество цветов
1 пп	2 цвета
2 bpp	4 цвета
3 пп	8 цветов
4 п.н.	16 цветов
5 пп	32 цвета
6 пп	64 цвета
7 пп	128 цветов
8 п.н.	256 цветов
10 пп	1024 цвета
16 п.н.	65536 цветов
24 п.н.	16777216 цветов (16,7 миллионов цветов)
32 п. н.	4294967296 цветов (4294 миллиона цветов)

Эта таблица показывает различные биты на пиксель и количество цвета, которое они содержат.

Оттенки

Вы можете легко заметить характер экспоненциального роста. Известное серое изображение имеет 8 бит на дюйм, что означает, что оно имеет 256 различных цветов или 256 оттенков.

Оттенки могут быть представлены как:

Цветные изображения обычно имеют формат 24 бит / с или 16 бит / с.

Мы узнаем больше о других цветовых форматах и типах изображений в руководстве по типам изображений.

Цветовые значения:

Ранее мы видели в руководстве по понятию пиксель, что значение 0 пикселей обозначает черный цвет.

Черный цвет:

Помните, значение 0 пикселей всегда обозначает черный цвет. Но нет фиксированного значения, обозначающего белый цвет.

Белый цвет:

Значение, обозначающее белый цвет, может быть рассчитано как:

В случае 1 bpp, 0 обозначает черный, а 1 обозначает белый.

В случае 8 bpp, 0 обозначает черный, а 255 обозначает белый.

Серый цвет:

Когда вы вычисляете значение черного и белого цвета, вы можете рассчитать значение пикселя серого цвета.

Серый цвет на самом деле является серединой черного и белого. Это сказало,

В случае 8bpp значение пикселя, обозначающее серый цвет, составляет 127 или 128bpp (если считать от 1, а не от 0).

Требования к хранилищу изображений

После обсуждения битов на пиксель, теперь у нас есть все, что нам нужно, чтобы рассчитать размер изображения.

Размер изображения

Размер изображения зависит от трех вещей.

Количество рядов
Число столбцов
Количество бит на пиксель

Формула для расчета размера приведена ниже.

Размер изображения = строки * столбцы * bpp

Это означает, что если у вас есть изображение, скажем так:

Предполагая, что в нем 1024 строки и 1024 столбца. А поскольку это изображение в оттенках серого, оно имеет 256 различных оттенков серого или биты на пиксель. Затем, поместив эти значения в формулу, получим

Размер изображения = строки * столбцы * bpp

= 1024 * 1024 * 8

= 8388608 бит.

Но так как это не стандартный ответ, который мы распознаем, он будет преобразован в наш формат.

Преобразование его в байты = 8388608/8 = 1048576 байтов.

Преобразование в килобайты = 1048576/1024 = 1024 КБ.

Преобразование в мегабайты = 1024/1024 = 1 Мб.

Вот как рассчитывается размер изображения и сохраняется. Теперь в формуле, если вам задан размер изображения и количество бит на пиксель, вы также можете вычислить строки и столбцы изображения, при условии, что изображение является квадратным (те же строки и тот же столбец).

13. Современный монитор позволяет получать на экране 16777216 различных цветов. Сколько бит памяти занимает 1 пиксель? ([6], с.143, пример 2)

Решение:

Один пиксель
кодируется комбинацией двух знаков «0»
и «1». Надо узнать длину кода пикселя.

2^х=16777216, log₂16777216 =24 бит

Ответ:
24.

14.
Каков минимальный объем памяти ( в
байтах), достаточный для хранения
черно-белого растрового изображения
размером 32 х 32 пикселя, если известно,
что в изображении используется не более
16 градаций серого цвета.(ЕГЭ_2005, уровень
А)

Решение:

Глубина цвета
равна 4, т.к. 16 градаций цвета используется.
32*32*4=4096
бит памяти для хранения черно-белого
изображения
4096 :
8 = 512 байт.

Ответ:
512 байт

Уровень
«5»

15. Монитор работает с 16 цветной палитрой в режиме 640*400 пикселей. Для кодирования изображения требуется 1250 Кбайт. Сколько страниц видеопамяти оно занимает? (Задание 2,Тест I-6)

Решение:

1. Т.к. страница
–раздел видеопамяти, вмещающий
информацию об одном образе экрана одной
«картинки» на экране, т.е. в видеопамяти
могут размещаться одновременно несколько
страниц, то, чтобы узнать число страниц
надо поделить объем видеопамяти для
всего изображения на объем памяти на 1
страницу. К-число страниц, К=V_изобр/V_{1
стр}

V_изобр=1250 Кб по условию

Для этого вычислим
объем видеопамяти для одной страницы
изображения с 16 цветовой палитрой и
разрешающей способностью 640*400.

V_{1
стр}= 640*400*4 , где 4- глубина цвета (2⁴=16)

V_{1
стр}= 1024000 бит = 128000 байт =125 Кб

3. К=1250 : 125 =10
страниц

Ответ:
10 страниц

16. Страница видеопамяти составляет 16000 байтов. Дисплей работает в режиме 320*400 пикселей.

Сколько цветов в палитре? (Задание 3,Тест I-6) Решение:

1. V=I*X*Y
– объем одной страницы, V=16000
байт = 128000 бит по условию. Найдем глубину
цвета I.

I=V/(X*Y).

I=
128000 / (320*400)=1.

2. Определим
теперь, сколько цветов в палитре. K=2^I, где K –
количество цветов, I
– глубина цвета. K=2

Ответ:
2 цвета.

17. Сканируется
цветное изображение размером 10´10
см. Разрешающая способность сканера
600 dpi и
глубина цвета 32 бита. Какой информационный
объем будет иметь полученный графический
файл. (2.44, [3],
аналогично решается задача 2.81 [3])

Решение:

1. Разрешающая
способность сканера 600 dpi (dot per inch — точек
на дюйм) означает, что на отрезке длиной
1 дюйм сканер способен различить 600
точек. Переведем разрешающую способность
сканера из точек на дюйм в точки на
сантиметр:

600 dpi
: 2,54 » 236 точек/см (1
дюйм = 2.54 см.)

2. Следовательно,
размер изображения в точках составит
2360´2360 точек. (умножили
на 10 см.)

3. Общее
количество точек изображения равно:

2360´2360
= 5 569 600

4. Информационный
объем файла равен:

32 бит ´
5569600 = 178 227 200 бит » 21
Мбайт

Ответ:
21 Мбайт

18. Объем видеопамяти
равен 256 Кб. Количество используемых
цветов -16. Вычислите варианты разрешающей
способности дисплея. При условии, что
число страниц изображения может быть
равно 1, 2 или 4. ([1], №64, стр.
146)

Кодирование графики (для учеников УСОШ)

Кодирование изображений Кодирование информации — процесс преобразования сигнала из формы, удобной для непосредственного использования информации, в форму, удобную для передачи, хранения или автоматической переработки. Человек воспринимает окружающий мир в виде образов, представляющих для него нечто целое, неделимое. Поэтому для преобразования рисунка в вид, пригодный для хранения в памяти ЭВМ: Разбивают изображение на отдельные элементы — пиксели (pixel — picture element). Каждому пикселю присваивают числовой номер, соответствующий номеру цвета в изображении Число преобразуют в двоичную систему Сохраняют набор чисел в памяти ЭВМ Размер изображения (пиксель) = ширина*высота (пиксель) — вычисляют количество пикселей в изображении. Примеры кодирования графической информации
Это мы видим	Хранится в памяти ЭВМ	Двоичная система счисления применяется для нумерации цвета
	0 1 0 1 1 1 0 1 0	Изображение состоит из 9 элементов (3х3 пикселей). Каждому пикселю присваиваем числовой номер (код) соответствующий номеру цвета: 0 — желтый 1 — черный
	00 01 10 01 01 01 00 01 00	Здесь недостаточно 1 бита для нумерации цвета — используем 2 бита: 00 — желтый 01 — черный 10 — голубой цвет
	00 01 10 01 01 01 00 01 11	Продолжаем 2-х битовое кодирование цвета пикселя: 00 — желтый 01 — черный 10 — голубой 11 — красный цвет
	000 001 010 001 001 001 100 001 011	Для нумерации цвета нужен 3-й бит: 000 — желтый 001 — черный 010 — голубой 011 — красный 100 — зеленый цвет
Для хранения номера цвета применяли разное количество бит: в 1-м 1 бит, во 2 и 3 — два бита, а в 4-м случае — 3 бита. Говорят, что у этих рисунков разная глубина цвета. Глубина цвета — наименьшее количество бит, необходимое для кодирования цвета в данном изображении.
Требуемый объем информации при сохранении в памяти ЭВМ можно вычислить по формуле: Объем (бит) = количество пикселей × глубина цвета (бит) Примеры 1: 3×3×1 бит = 9 бит Примеры 2: 3×3×2 бит = 18 бит Примеры 3: 3×3×2 бит = 18 бит Примеры 4: 3×3×3 бит = 27 бит

От глубины цвета зависит количество используемых цветов в изображении N = 2ⁱ (i — глубина цвет в бит, N — наибольшее возможное количество цветов в рисунке)
Глубина цвета, бит 1 2 3 4 . .. 8 … 16 … 24 … 32	Количество возможных цветов 2 4 8 16 … 256 … 65536 … 16777216 … 4294967296	ПАЛИТРА — таблица цвета, применяемого в данном изображении. Хранится в начале файла. ПАЛИТРА — это тонкая деревянная дощечка прямоугольной или овальной формы с отверстием. Палитра нужна художникам для работы масляными красками. По краю палитры он выдавливает из тюбиков краски, а в середине палитры смешивает краски, добиваясь нужного цвета. У каждого художника есть свои любимые цвета. Одним нравятся писать картины, не используя много разных красок. А другие предпочитают разнообразие и яркость цветов в своих работах. В первом случае про художника говорят, что у него «сдержанная палитра». А во втором — «богатая, яркая палитра». То есть палитрой ещё называют и краски, которые художник использует в своей работе.
Зависимость качества изображения от количества пикселей (размера мозаичной плитки)
	На рисунках 1, 2, 3 хорошо видно, что качество изображения зависит от размера пикселя (квадратиков, на которое нарезают изображение при преобразовании в числовой формат). Размер пикселя принято считать в PPI (произносится как пи-пи-ай) — сокращение для англ. pixels per inch — пикселей на дюйм. Применяется для указания разрешающей способности при вводе или выводе графики. Измеряется числом пикселей, приходящихся на дюйм поверхности. 1 дюйм = 2,54 см Фотография слева имеет разрешение 96 ppi. Это значит, что размер пикселя равен 25,4 / 96 мм = 0,265 мм Иногда ошибочно под разрешением понимают размеры фотографии, экрана монитора или изображения в пикселях. Размеры изображений выражают в виде количества пикселей по горизонтали и вертикали, например: 1920×1080. В данном случае это означает, что ширина изображения составляет 1920, а высота — 1080 точек (такое изображение состоит из 2 073 600 точек, то есть примерно 2 мегапикселя). Количество точек по горизонтали и вертикали может быть разным для разных изображений. Фото слева имеет размер 200 на 400 пикселей, всего 80 000 точек. Размер рис.1 — 50×100, рис.2 — 20×40, а рис.3 — 10×20 пикселей
Исходное изображение
Зависимость качества изображения от PPI

Рисунок 1	Рисунок 2	Рисунок 3
Зависимость качества изображения от глубины цвета

Рисунок 4	Рисунок 5	Рисунок 6
4-й рисунок 256-цветный, т. е. глубина цвета равна 8 бит (2⁸ = 256) 5-й рисунок 16-цветный, т.е. глубина цвета равна 4 бит (2⁴ = 16) 6-й рисунок 2-цветный (монохромный), т.е. глубина цвета равна 1 бит (2¹ = 2)
Примеры вычисления объема информации по рисункам на этой странице 1. Основной рисунок Размер изображения 200×400=80000 пикселей Глубина цвета 24 бит Объем требуемой памяти = 80000×24 бит = 1920000 бит = 1920000 / 8 байт = 240000 байт = = 240000 / 1024 КБ = 234,375 КБ 2. Рисунок 2 Размер изображения 20×40=800 пикселей Глубина цвета 24 бит Объем требуемой памяти = 800×24 бит = 19200 бит = 19200 / 8 байт = 2400 байт = = 2400 / 1024 КБ = 2,34 КБ 3. Рисунок 6 Размер изображения 200×400=80000 пикселей Глубина цвета 1 бит Объем требуемой памяти = 80000×1 бит = 80000 бит = 80000 / 8 байт = 10000 байт = = 10000 / 1024 КБ = 9,77 КБ
Выводы: Изображение можно представить в виде мозаичного полотна, т.е. набора разноцветных плиток. Плитки (пиксели) обычно бывают квадратные, но могут быть и прямоугольными (вытянутыми по горизонтали, вертикали) Качество изображения зависит от: Количества точек в изображении, а оно зависит от размера отдельного пикселя — ppi Глубины цвета Полезные советы Для просмотра на мониторе достаточно не более100 ppi Для печати на принтере, распознавания текста от 300 до 600 ppi Следите за размером изображения. Для просмотра на мониторе 1024×768 пикселей не стоит создавать файл размером 3072×2304 пикселей Помните — если на сканере написано 4800 ppi — это блеф. Реально сканеры для дома дают разрешение 300-600 ppi. А 4800 получают путем клонирования пикселей. mmx©2012

Решение задач на кодирование графической информации

Решение задач на кодирование графической
информации

9 класс

Растровый графический файл содержит
черно-белое изображение (без градаций
серого) размером 100х100 точек. Какой объем
памяти требуется для хранения этого
файла?

Решение:

I памяти = I
* X * Y

I памяти = 1 * 100 * 100 = 10000 бит

10000 бит = 1250 байт = 1,22 Кбайт

Объем изображения, размером 40х50
пикселей, составляет 2000 байт.

Сколько цветов использует изображение?

Решение:

I памяти = I
* X * Y

I =

I =
= 8 бит

N = 2^I N = 2⁸= 256
цветов

Известно, что видеопамять компьютера
имеет объем 512 Кбайт. Разрешающая
способность экрана 640Х200 пикселей.
Сколько страниц экрана одновременно
разместится в видеопамяти при палитре
из 8 цветов?

Решение:

I памяти = I
* X * Y

N = 2^I^{8 = 2^I 2³
= 2^I I
= 3 бита}

I памяти = 3 * 640 * 200 = 384000
бит = 48000 байт = 46,88 Кбайт

512 Кбайт : 46,88 Кбайт = 10,92 ≈ 10
страниц

Черно-белое (без градаций серого)
растровое графическое изображение
имеет размер 10´10
точек. Какой объем памяти займет это
изображение?

Решение:

I памяти = I
* X * Y

I памяти = 1 * 10 * 10 = 100 бит
= 12,5
байт

Для хранения растрового изображения
размером 128x128
пикселей отвели 4 КБ памяти. Каково
максимально возможное число цветов в
палитре изображения?

Решение:

I памяти = I
* X * Y

I =
=
= 2 бита

N = 2^I
N = 2²
N = 4
цвета

Определить объем видеопамяти компьютера,
который необходим для реализации
графического режима монитора High
Color с разрешающей
способностью 1024х768 точек и палитрой
цветов из 65536 цветов.

Решение:

I памяти = I
* X * Y

N = 2^I^{65536
= 2^I
2¹⁶
= 2^I
I = 16 бит}

I памяти
= 16 * 1024 * 768 = 12582912 бит =
1572864 байт = 1536 Кбайт
= 1,5 Мбайт

Достаточно ли видеопамяти объемом
256 Кбайт для работы монитора в режиме
640 ´ 480 и
палитрой из 16 цветов?

Решение:

I памяти = I
* X * Y

N = 2^I^{16 = 2^I 2⁴
= 2^I I
= 4 бита}

I памяти = 4 * 640 * 480 = 1228800
бит = 153600 байт = 150 Кбайт

Ответ: достаточно

Каков минимальный объем памяти (в
байтах), достаточный для хранения
черно-белого растрового изображения
размером 32х32 пикселя, если известно,
что в изображении используется не более
16 градаций серого цвета.

Решение:

I памяти = I
* X * Y

N = 2^I^{16
= 2^I
2⁴
= 2^I
I = 4 бита}

I памяти
= 4 * 32 * 32 = 4096 бит = 512
байт

Современный монитор позволяrn
16777216 получать на экране различных
цветов. Сколько бит памяти занимает 1
пиксель?

Решение:

N = 2^I^{16777216 = 2^I
2²⁴
= 2^I
I = 24
бита}

Монитор работает с 16 цветной палитрой
в режиме 640х400 пикселей. Для кодирования
изображения требуется 1250 Кбайт. Сколько
страниц видеопамяти оно занимает?

Решение:

I памяти = I
* X * Y

N = 2^I^{16
= 2^I
2⁴
= 2^I
I = 4 бита}

I памяти
= 4 * 640
* 400 = 102400
бит = 128000 байт
= 125 Кбайт

1250 Кбайт : 125 Кбайт = 10 страниц

Страница видеопамяти составляет 16000
байтов. Дисплей работает в режиме 320х400
пикселей. Сколько цветов в палитре?

Решение:

I памяти = I
* X * Y

I =
= 10 бит

N = 2^I^{N = 2¹⁰ N
= 1024 цветов}

Какой объем видеопамяти необходим
для хранения четырех страниц изображения,
если битовая глубина равна 24, а разрешающая
способность дисплея 800х600 пикселей?

Решение:

I памяти = I
* X * Y

I памяти = 24 * 800 *600 = 11520000
бит = 1440000 байт = 1406,25 Кбайт

= 1,373 Мбайт

1,373 Мбайт * 4 = 5,492 Мбайт

Какой объем видеопамяти в байтах нужен
для хранения изображения размером
600х350 пикселей и использующего 4-цветную
палитру?

Решение:

I памяти = I
* X * Y

N = 2^I^{4 =
2^I
2²
= 2^I
I = 2 бита}

I памяти
= 2 * 600 * 350 = 420000 бит = 52500
байт

Растровый файл, содержащий черно-белый
(без оттенков серого) квадратный рисунок,
имеет объем 200 байт. Рассчитайте размер
стороны квадрата (в пикселях).

Решение:

I памяти = I
* X * Y

X * Y =
= 200 * 8 = 1600 пикселей

X * Y = 40 *
40 Ответ: 40 пикселей

Размер пикселя в байтах: сколько весит 1 px

Сложно однозначно ответить на вопрос сколько в 1 пикселе байт, ведь размер пикселя в байтах или битах зависит от того, сколько цветов, какая кодировка используется.

Краткий ответ: 1 пиксель = 3 байта (при цветовой схеме True-color).

Если сохранять картинку с помощью какого-нибудь графического редактора, используя разное количество цветов, то можно увидеть, что вес картинки при сохранении с использованием 256 цветов будет выше, чем при использовании 128 цветов (что логично).

Для примера приведены скриншоты ниже.

Это одна и та же картинка, в ней одинаковое количество пикселей, но в первом случае она весит 196,8 K, а во втором 160,7 K.

Вес 1 пикселя в зависимости от разрядности цветового режима

Сколько будет весить 1 пиксел в байтах и битах в зависимости от разрядности цветового режима?

Размер пикселя в байтах:

В монохромном (2¹): 1 пиксель = 1/8 байт (1 бит)
В 16-цветном (2⁴): 1 пиксель = 0,5 байт (4 бит)
В 256-цветном (2⁸): 1 пиксель = 1 байт (8 бит)
True-color (2²⁴): 1 пиксел = 3 байта (24 бита)
True-color + Альфа канал (2²⁴ + 8-битный канал): 1 пиксел = 4 байта (32 бита)

1 пиксель может быть равен от 1 до 32 бит (от 1/8 до 4 байт).

Если для примера взять RGB модель кодирования (True-color 2²⁴), состоящую из 3-х основных цветов: красного, зеленого, синего, каждый из которых в свою очередь имеет по 256 оттенков, то можно посчитать:

1 параметр из 256 оттенков = 1 байт = 8 бит. Учитывая, что RGB – 3 цвета = 3 параметра по 256 оттенков каждый, то соответственно получаем, что для кодирования одного пикселя используется 3 байта.

1 пиксель = 3 байта = 24 бита.

Подсчет размера 1 пикселя на картинке

С подсчетами исходя из цветовой разрядности разобрались, но что если нужно просто посчитать размер 1 пикселя в какой-то конкретной фотографии или на какой-то картинке?

Сделать это достаточно просто:

Нужно умножить высоту на ширину, получив тем самым общее количество пикселей в изображении. В статье «Как узнать размер изображения в пикселях» описано, как можно посмотреть размер картинки;
Затем необходимо узнать вес картинки. Сделать это можно кликнув правой кнопкой мыши по картинке, вызвав тем самым контекстное меню, в котором следует выбрать пункт «Свойства». Там и будет указан вес в байтах.
Осталось лишь поделить вес в байтах на размер картинки в пикселях. Таким образом получится вес 1 пикселя в байтах.

Не нашли ответ? Тогда воспользуйтесь формой поиска:

Сколько бит памяти занимает 1 пиксель? №14.

Каков минимальный объем памяти ( в байтах), достаточный для хранения черно-белого растрового Сканируется цветное изображение размером 1010 см. Разрешающая способность сканера 600 dpi и глубина цвета 32 бита.

Задачи по теме «Графическая информация»
№1. Определить требуемый объем видеопамяти для различных графических режимов экрана монитора, если известна глубина цвета на одну точку.
Режим экрана Глубина цвета (бит на точку)
4 8 16 24 32
640 на 480 800 на 600 1024 на 768 1280 на 1024 №2. Черно-белое (без градаций серого) растровое графическое изображение имеет размер 10 10 точек. Какой объем памяти займет это изображение?
№3. Для хранения растрового изображения размером 128 x 128 пикселей отвели 4 КБ памяти. Каково максимально возможное число цветов в палитре изображения?
№4. Сколько бит видеопамяти занимает информация об одном пикселе на ч/б экране?
№5. Какой объем видеопамяти необходим для хранения четырех страниц изображения, если битовая глубина равна 24, а разрешающая способность дисплея- 800 х 600 пикселей?
№6. Определить объем видеопамяти компьютера, который необходим для реализации графического режима монитора High Color с разрешающей способностью 1024 х 768 точек и палитрой цветов из 65536 цветов.
№7. В процессе преобразования растрового графического изображения количество цветов уменьшилось с 65536 до 16. Во сколько раз уменьшится объем занимаемой им памяти?
№8. Достаточно ли видеопамяти объемом 256 Кбайт для работы монитора в режиме 640 480 и палитрой из 16 цветов?
№9. Укажите минимальный объем памяти (в килобайтах), достаточный для хранения любого растрового изображения размером 256 х 256 пикселей, если известно, что в изображении используется палитра из 216 цветов. Саму палитру хранить не нужно.
128
512
1024
2048
№10. Используются графические режимы с глубинами цвета 8, 16. 24, 32 бита. Вычислить объем видеопамяти, необходимые для реализации данных глубин цвета при различных разрешающих способностях экрана.
№11. Сколько секунд потребуется модему, передающему сообщения со скоростью 28800 бит/с, чтобы передать цветное растровое изображение размером 640 х 480 пикселей, при условии, что цвет каждого пикселя кодируется тремя байтами?
№12. Сколько секунд потребуется модему, передающему сообщения со скоростью 14400 бит/сек, чтобы передать цветное растровое изображение размером 800 х 600 пикселей, при условии, что в палитре 16 миллионов цветов?
№13. Современный монитор позволяет получать на экране 16777216 различных цветов. Сколько бит памяти занимает 1 пиксель?
№14. Каков минимальный объем памяти ( в байтах), достаточный для хранения черно-белого растрового изображения размером 32 х 32 пикселя, если известно, что в изображении используется не более 16 градаций серого цвета?
№15. Монитор работает с 16 цветной палитрой в режиме 640*400 пикселей. Для кодирования изображения требуется 1250 Кбайт. Сколько страниц видеопамяти оно занимает?
№16. Страница видеопамяти составляет 16000 байтов. Дисплей работает в режиме 320*400 пикселей. Сколько цветов в палитре?
№17. Сканируется цветное изображение размером 1010 см. Разрешающая способность сканера 600 dpi и глубина цвета 32 бита. Какой информационный объем будет иметь полученный графический файл? (Разрешающая способность сканера 600 dpi (dot per inch — точек на дюйм) означает, что на отрезке длиной 1 дюйм сканер способен различить 600 точек).
№18. Объем видеопамяти равен 256 Кб. Количество используемых цветов -16. Вычислите варианты разрешающей способности дисплея. При условии, что число страниц изображения может быть равно 1, 2 или 4.
№19. Часть страниц многотомной энциклопедии является цветными изображениями в шестнадцати цветовой палитре и в формате 320 640 точек. Страницы, содержащие текст, имеют формат — 32 строки по 64 символа в строке. Сколько страниц книги можно сохранить на жестком магнитном диске объемом 20 Мб, если каждая девятая страница энциклопедии — цветное изображение?

Приложенные файлы

6354802
Размер файла: 18 kB Загрузок: 0

8, 12, 14 против 16-битной глубины: что вам действительно нужно ?!

«Битовая глубина» — это один из тех терминов, с которыми мы все сталкивались, но очень немногие фотографы по-настоящему понимают его. Photoshop предлагает 8, 16 и 32-битные форматы файлов. Иногда мы видим файлы, которые называются 24-битными или 48-битными. И наши камеры часто предлагают 12-битные файлы против 14-битных (хотя вы можете получить 16-битные файлы с камерой среднего формата). Что все это значит и что действительно важно?

Что такое битовая глубина?

Прежде чем сравнивать различные варианты, давайте сначала обсудим, что означает именование.«Бит» — это способ хранения информации компьютером в виде 1 или 0. Один бит не годится ни для чего, кроме «да» или «нет», потому что он может иметь только 2 значения. Если бы это был пиксель, он был бы чисто черным или чисто белым. Не очень полезно.

Чтобы описать что-то сложное, мы можем объединить несколько битов. Каждый раз, когда мы добавляем еще один бит, количество потенциальных комбинаций удваивается. Один бит имеет 2 возможных значения: 0 или 1. Когда вы объединяете 2 бита, вы можете получить четыре возможных значения (00, 01, 10 и 11).Когда вы объединяете 3 бита, вы можете получить восемь возможных значений (000, 001, 010, 011, 100, 101, 110 и 111). И так далее. В общем, количество возможных вариантов равно 2, возведенному к количеству битов. Итак, «8 бит» = 2 ⁸ = 256 возможных целочисленных значений. В Photoshop это представлено как целые числа 0-255 (внутренне это двоичное значение 00000000-11111111 для компьютера).

Таким образом, «битовая глубина» определяет минимальные изменения, которые вы можете сделать относительно некоторого диапазона значений. Если наша шкала — яркость от чистого черного до чистого белого, то 4 значения, которые мы получаем из 2-битного числа, будут включать: черный, темные средние тона, светлые средние тона и белый.Это довольно неровная шкала, которая не очень удобна для фотографии. Но если у нас достаточно битов, у нас будет достаточно значений серого, чтобы создать идеально плавный градиент от черного к белому.

Вот пример сравнения градиента от черного к белому при разной глубине цвета. Встроенное изображение здесь является лишь примером. Щелкните здесь, чтобы увидеть изображение с полным разрешением в формате JPEG2000 с глубиной цвета до 14 бит. В зависимости от качества вашего монитора, вы, вероятно, сможете отображать различия только до 8-10 бит.

Как определяется битовая глубина?

Было бы удобно, если бы все «битовые глубины» можно было сравнивать напрямую, но есть некоторые вариации в терминологии, которые полезно понять.

Обратите внимание, что изображение выше является черно-белым. Цветное изображение обычно состоит из красных, зеленых и синих пикселей для создания цвета. Каждый из этих цветов обрабатывается вашим компьютером и монитором как «канал». Программное обеспечение для фотографий (например, Photoshop и Lightroom) относится к количеству бит на канал.Итак, 8 бит означает 8 бит на канал. Это означает, что 8-битное изображение RGB в Photoshop будет иметь в общей сложности 24 бита на пиксель (8 для красного, 8 для зеленого и 8 для синего). 16-битное изображение RGB или LAB в Photoshop будет иметь 48 бит на пиксель и т. Д.

Можно предположить, что тогда это означает, что 16 бит означает 16 бит на канал в Photoshop. Что ж, есть и нет. Photoshop действительно использует 16 бит на канал. Однако он по-другому обрабатывает 16-ю цифру — она просто добавляется к значению, полученному из первых 15 цифр.Иногда это называется 15 + 1 бит. Это означает, что вместо 2 ¹⁶ возможных значений (которые были бы 65 536 возможных значений) есть только 2 ^{15 + 1} возможных значений (что составляет 32 768 +1 = 32 769 возможных значений).

Таким образом, с точки зрения качества было бы очень справедливо сказать, что 16-битный режим Adobe на самом деле всего 15-битный. Не верите мне? Посмотрите на 16-битную шкалу панели «Информация» в Photoshop, которая показывает шкалу от 0 до 32 768 (что означает 32 769 значений, поскольку мы включаем 0).Почему Adobe это делает? По словам разработчика Adobe Криса Кокса, это позволяет Photoshop работать намного быстрее и обеспечивает точную среднюю точку диапазона, что полезно для режимов наложения). Стоит ли беспокоиться об этой «потере» 1 бита? Нет, совсем нет (15 бит достаточно, как мы обсудим ниже).

Большинство камер позволяют сохранять файлы в формате 8 бит (JPG) или от 12 до 16 бит (RAW). Так почему же Photoshop не открывает 12- или 14-битный файл RAW как 12- или 14-битный? Во-первых, было бы много работы по разработке как Photoshop, так и файловых форматов для поддержки других битовых глубин.И открытие 12-битного файла как 16-битного на самом деле ничем не отличается от открытия 8-битного JPG и последующего преобразования в 16-битный. Сразу визуальной разницы нет. Но самое главное, использование формата файла с несколькими дополнительными битами дает огромные преимущества (как мы обсудим позже).

Терминология для дисплеев меняется. Производители мониторов хотят, чтобы их оборудование выглядело привлекательно, поэтому они обычно называют дисплеи с 8-битной скоростью на канал «24-битными» (потому что у вас есть 3 канала с 8-битным каждый, которые можно использовать для создания цветов примерно 16 мм). .Другими словами, «24-битный» (он же «True Color») для монитора не очень впечатляет, это фактически то же самое, что и 8-битный для Photoshop. Лучшим вариантом будет «30-48 бит» (также известный как «Deep Color»), что составляет 10-16 бит на канал, при этом, на мой взгляд, отображение более 10 бит на канал является излишним.

В оставшейся части статьи я буду ссылаться на биты на канал (терминология камеры / Photoshop).

Сколько битов вы можете видеть?

С чистым градиентом (то есть в худшем случае) я могу лично обнаружить полосы в 9-битном градиенте (который составляет 2048 оттенков серого) как на моем дисплее Retina MacBook Pro 2018 года, так и на моем 10-битном мониторе Eizo.9-битный градиент очень слабый (едва заметный) на обоих дисплеях. Я бы почти наверняка его пропустил, если бы не искал. И даже когда я его ищу, я не могу точно сказать, где находятся края по сравнению с 10-битным градиентом. Я бы почти сказал, что в 9-битном формате полос нет. 8-битный градиент относительно легко увидеть при поиске, хотя я все равно мог бы пропустить его, если бы не обращал внимания. Итак, для моих целей 10-битный градиент визуально идентичен 14-битному или более.

Иллюстрация основана на фотографии Джоэла Стейвли.

Как я это проверил? Чтобы подробнее рассказать о своих методах, я создал изображение шириной 16 384 пикселя, что позволяет мне получить ровно 1 пиксель для каждого значения в 14-битном градиенте. Я создал программный алгоритм для создания моих градиентов с любой глубиной цвета от 1 до 14 на изображении. Я бы с радостью поделился исходным файлом PSB, но он превышает 20 ГБ. Вместо этого я разместил изображение в формате JPEG2000 с полным разрешением (т.е. 16-битное; я не вижу никаких различий между ним и исходными деталями, даже при его обработке с экстремальными кривыми).Удивительно, как этот файл JPEG2000 сжимается примерно в 10 000 раз до 2 МБ.

Обратите внимание, что если вы хотите создать свой собственный файл в Photoshop, инструмент градиента создаст 8-битные градиенты в 8-битном режиме документа (затем вы можете преобразовать документ в 16-битный режим и все равно будете иметь 8-битный градиент. для тестирования / сравнения). Инструмент градиента Photoshop создает 12-битные градиенты в 16-битном режиме документа. В Photoshop нет 16-битного варианта для инструмента градиента, это 12-битный инструмент внутри (но 12-битного более чем достаточно для любой практической работы, так как он допускает 4096 значений).

Обязательно включите / отключите дизеринг на панели инструментов градиента, как лучше всего для вашего тестирования. И если вы конвертируете цветовые пространства, имейте в виду, что есть опция дизеринга для 8-битных изображений в меню «Правка» / «Параметры цвета» / «Параметры преобразования». Использование дизеринга часто уменьшает появление полос, если ваши полосы имеют ширину около 1 пикселя (т. Е. Дизеринг не скроет полосы в документах с разрешением выше определенного; файл Nikon D850 почти вдвое шире, чем вам нужно отображать каждый значение в 12-битном градиенте).

Также важно отметить, что вы можете столкнуться с ложными «полосами» при просмотре изображений с увеличением менее 67%. Прочтите эту статью о ложных полосах, которую я написал, чтобы узнать, как избежать путаницы.

Зачем нужно использовать больше битов, чем вы можете видеть?

Почему у нас есть опции для более чем 10 битов в наших камерах и Photoshop? Если бы мы никогда не редактировали фотографии, не нужно было бы добавлять больше битов, чем может видеть человеческий глаз. Однако, когда мы начинаем редактировать фотографии, могут легко начать проявляться ранее скрытые различия.

Если мы значительно осветляем тени или затемняем светлые участки, то мы расширяем некоторую часть диапазона. Мы делаем незначительные ошибки или ошибки округления в данных более очевидными. Другими словами, увеличение контрастности изображения похоже на уменьшение битовой глубины. Если мы достаточно сильно манипулируем фотографией, это начнет проявляться в виде «полос» на изображении. Полосы — это очевидные / дискретные переходы от одного цвета или тона к другому (вместо плавного градиента). Вы уже видели теоретический пример с низкоразрядными градиентами выше. Типичным примером из реальной жизни могут быть различные «полосы» на чистом голубом небе или избыточный шум.

Почему 8-битные изображения выглядят так же, как 16-битные?

Если вы конвертируете однослойное 16-битное изображение в 8-битное, вы увидите то, что выглядит точно так же, как 16-битное изображение, с которого вы начали. Если да, то зачем возиться с 16-битными? Применяя кривые или другие настройки, вы расширяете тональный диапазон различных частей изображения. Из-за этого небольшие промежутки между значениями могут превратиться в большие промежутки.Таким образом, даже если разница может быть не видна изначально, она может стать серьезной проблемой позже, когда вы редактируете изображение.

Так сколько бит вам действительно нужно в камере?

Изменение экспозиции на 4 ступени приводит к потере чуть более 4 бит. Изменение экспозиции на 3 ступени ближе к потере только 2 бита. Я редко выставляю экспозицию RAW на +/- 4 ступени, но это может случиться в экстремальных ситуациях или в частях с плохой экспозицией. Поэтому я бы предложил дополнительные 4-5 битов за пределами видимой полосы, чтобы быть в безопасности.Добавление этого запаса безопасности к цели не менее 9-10 бит, чтобы избежать видимых полос, дает вам примерно 14-15 бит в качестве идеальной цели.

На самом деле вы, вероятно, никогда не получите столько бит по нескольким причинам:

Не так уж много ситуаций, когда вы столкнетесь с идеальным градиентом. Ясное голубое небо, вероятно, наиболее вероятно. Все остальное с деталями делает НАМНОГО сложнее увидеть разницу в битовой глубине.
Color обеспечивает большую битовую глубину.Мое обсуждение здесь ограничено одним черно-белым каналом. Если вы обрабатываете черно-белое изобразительное искусство, то эти цифры относятся непосредственно к вам. Но если вы обрабатываете цвет, у вас, вероятно, будет немного больше места для маневра.
Точность вашей камеры не так высока, как точность. Другими словами, на вашем изображении присутствует шум. Этот шум обычно затрудняет просмотр полос при заданной битовой глубине (то есть на реальных изображениях полосы обычно не так легко проявляются, как в плавных градиентах, которые я использовал выше. )
Вы можете удалить полосы при постобработке, используя комбинацию размытия по Гауссу и / или добавления шума. Конечно, вам нужно будет следить за ним, чтобы он не попал в отпечаток.
Дополнительные биты в основном имеют значение только для экстремальных тональных коррекций.

Принимая все это во внимание, 12 бит звучат как очень разумный уровень детализации, который должен обеспечить значительную постобработку. Однако камеры и человеческий глаз по-разному реагируют на свет.Человеческий глаз более чувствителен к теням, и «логарифмическая» кривая применяется к данным датчика RAW (не к TIF или другим файлам после преобразования RAW). В результате биты, используемые для теней, имеют более низкое качество (подробное обсуждение темы см. В статье DPReview ). Таким образом, может быть полезно захватить дополнительные детали в зависимости от ваших потребностей и камеры.

Чтобы проверить пределы для моего Nikon D850, я снял серию экспозиций с брекетингом с интервалом в 1 ступень, используя как 12-битный, так и 14-битный захват RAW с моей фотокамерой D850 при базовом ISO при контролируемом освещении. Моя тестовая сцена включала серую карту, чтобы помочь точно оценить баланс белого. Затем я обработал изображения в Lightroom (LR), используя настройки экспозиции и баланса белого.

Я не вижу заметных различий в шуме, но есть огромные различия в цвете, отбрасываемом глубокими тенями (с 12-битным файлом, немного смещающимся в желтый и немного зеленым), и некоторые незначительные различия в контрасте тени (с 12-битным файлом). bit файл слишком контрастный). Цветовой оттенок начинается примерно при 3 ступенях недодержки (-3ev), гораздо более заметен при -4ev и является серьезной проблемой при -5 и -6.Результаты для других камер могут отличаться, а различия зависят от ISO, поэтому вам следует проверить свою собственную камеру.

Кроме того, программное обеспечение для обработки RAW имеет значение, поэтому я также пробовал обрабатывать те же изображения в Capture One (тестирование автоматических, стандартных пленок и линейных кривых для D850). LR и CO нельзя напрямую сравнивать, поскольку вы не можете сделать более 5 ступеней регулировки экспозиции в LR или более 4 ступеней регулировки экспозиции в CO. Поэтому я установил для обоих экспозицию +4, а затем скорректировал кривую RAW, чтобы в белой точке до 50%.

То, что я обнаружил, меня удивило, результаты Capture One (CO) исчезали намного быстрее с глубокими тенями. CO был не так хорош, как LR при -5 и почти непригоден для использования при -6ev, в то время как результат LR был на удивление применим при -6ev.

В конечном итоге я обнаружил, что при ISO 64 с Nikon D850:

12-битные файлы можно нажимать на 3-4 ступени в LR или CO
14-битные файлы могут быть перемещены на 5-6 ступеней в LR или на 4-5 ступеней в CO

Поскольку я обычно стараюсь избегать восстановления теней более чем на 3 ступени из-за шума, цветовой оттенок из-за 12-битных файлов редко становится проблемой в моей работе.12-битный — определенно разумный выбор. Тем не менее, меня гораздо больше заботит качество, чем размер файла, поэтому я все время просто снимаю с разрешением 14 бит. Это дает мне больше возможностей для работы с экстремальными сценами или работы с файлами, которые я могу случайно недоэкспонировать.

Ниже приведены несколько крайних примеров из моего тестирования. Во-первых, это оригинальный 14-битный RAW, который недоэкспонирован примерно на 6,5 ступеней. Возможно, вам он кажется чисто черным, но если вы присмотритесь, вы увидите некоторые детали. Ясно, что это сильно недоэкспонировано по всему изображению, и это самый яркий пример, который вы можете себе представить.Я не публикую 12-битный исходный RAW-файл, так как он выглядит так же до обработки.

Поскольку Lightroom допускает только +5 ступеней экспозиции, я также скорректировал кривую, чтобы довести верхнюю правую точку до 80% для обеих версий ниже. Первая версия (вверху) — это обработанное 14-битное изображение. Как видите, здесь очень много деталей в тенях. Конечно, на изображении присутствует шум, но на самом деле это файл для печати (хотя, конечно, не идеальный). Инструмент баланса белого Lightroom легко смог использовать серую карту для получения правильного баланса белого.

Следующий вариант — обработанное 12-битное изображение. Это также на удивление полезно для такой экстремальной настройки, но имеет некоторые очевидные проблемы. Я использовал те же настройки + 5ev и кривую. Lightroom не смог получить правильный баланс белого с серой карты, просто слишком много цветового шума на уровне пикселей в этом файле. Поэтому я скопировал баланс белого с изображения выше, в результате получилось изображение, которое было немного теплым и определенно слишком зеленым.

Затем я вручную исправил изображение, насколько мог, но не было никаких настроек баланса белого, которые выглядели бы полностью правильными или соответствовали 14-битному файлу.Окончательное изображение показывает остаточный цветовой оттенок и больший контраст (при этом тень за полотенцем является наиболее заметной). Гораздо более тревожным является пятнистый цветовой шум (который вы можете увидеть в более светлой части тени от полотенца ниже). Кроме того, настройка баланса белого чуть больше, чем я здесь, начала показывать большие серые пятна на дереве двери. Таким образом, хотя этот результат и является «нормальным», он просто опасен для катастрофы.

Таким образом, у съемки с 14-битным файлом на Nikon D850 есть преимущество, но оно относительно невелико в экстремальных условиях.Даже если части ваших теней так недоэкспонированы, я не вижу сценария, в котором вы бы полностью скорректировали их до среднего серого. 12-битные файлы — очень разумный вариант. (Я не публиковал здесь результаты Capture One, но оба они хуже: 12-битный файл действительно ужасен для такой экстремальной недодержки.)

Что делать, если у вас есть модная камера, которая снимает 16-битные файлы RAW — стоит ли вам беспокоиться о 15-битном качестве Photoshop? Нет. По нескольким причинам:

Ограничивающим фактором является ваше программное обеспечение для преобразования RAW, а не Photoshop.Я не знаю, использует ли Lightroom внутреннюю математику 15 + 1 или настоящую 16-битную математику, но я подозреваю последнее. У меня нет 16-битной камеры для тестирования. Независимо от того, какую камеру или программное обеспечение для преобразования RAW вы используете, для достижения наилучших результатов лучше всего выполнить баланс белого и настройку тона в RAW перед Photoshop.
Как было сказано выше, 14-15 ступеней — это достаточно.
Производители камер могут требовать любую битовую глубину, какую захотят, это не означает, что вы получаете лучшее качество. Другими словами, точность (количество битов) и точность (качество чисел, хранящихся с этими битами) не совпадают.Шум — очень хороший пример этого несоответствия. Я не удивлюсь, если вы не получите 16-битную точность из 16-битного файла, но с моей стороны это предположение. [Обратите внимание, что я не говорю, что это не отличные камеры, которые дают более качественные изображения, скорее всего, так оно и есть — я просто говорю, что не думаю, что дизайн Photoshop с глубиной цвета 15 + 1 — это то, о чем нужно беспокоиться при обработке файлов из эти камеры].
Тем не менее, использование 16-битного захвата должно дать вам хотя бы дополнительный бит в Photoshop и может быть полезным.

Итого:

Не снимать JPG (8 бит)
12-битный файл RAW отлично подходит для большинства задач и обеспечивает значительную экономию места по сравнению с 14-битным RAW. Это лучший выбор, если вам важен размер файла.
Если вы хотите получить абсолютно лучшее качество в тенях, снимайте 14+-битные файлы RAW (в идеале со сжатием без потерь для экономии места). Это лучший выбор, если вам не нужны большие файлы и вы снимаете сцены с широким динамическим диапазоном (глубокие тени).
Если вы можете снимать с 16 битами, это нормально, но, вероятно, излишне. Стоит протестировать камеру, чтобы увидеть, можно ли использовать меньшую настройку для экономии размера файла.

Сколько бит нужно использовать в Photoshop?

Из приведенного выше обсуждения должно быть ясно, что 8 бит недостаточно. Можно сразу увидеть полосатость в 8 битах. И если вы не видите его сразу, даже скромные корректировки могут его обнажить. Так что выбирайте 16-битные.

Это верно, даже если вы используете 8-битный исходный файл (например, стоковое изображение, загруженное в формате JPG).Даже если исходный код был ухудшен, обработка в 16-битном формате все равно даст лучшие результаты, поскольку это сведет к минимуму сложение ошибок округления в математике с множественными корректировками.

Нет причин использовать 32-битные изображения для фотографий, если вы не обрабатываете файл HDR.

Сколько битов вам нужно для совместного использования в Интернете?

Преимущества 16-битной технологии в основном заключаются в возможности манипулировать изображением, не вызывая проблем. Преобразование окончательно отредактированного изображения в 8-битное совершенно нормально и дает преимущество создания файлов гораздо меньшего размера в Интернете для более быстрой загрузки / выгрузки.Убедитесь, что дизеринг в Photoshop включен. Перейдите в «Правка» / «Настройки цвета» и убедитесь, что установлен флажок «Использовать дизеринг (8-битные / канальные изображения)». Если вы используете Lightroom для экспорта в JPG, дизеринг используется автоматически (у вас нет выбора). Это помогает добавить немного шума, который должен минимизировать риск появления полос при окончательном преобразовании в 8-битный формат.

Сколько бит вам нужно для печати?

Если вы печатаете дома, вы можете просто создать копию своего 16-битного рабочего файла и завершить ее (сгладить, повысить резкость, при необходимости изменить цветовое пространство и т. Д.).Но что делать, если вы отправляете свои изображения через Интернет для печати в профессиональной лаборатории? Многие принимают 16-битные файлы TIF, и это отличный вариант. Однако, если поставщику требуется JPG или вы хотите отправить файл меньшего размера, вы можете столкнуться с вопросами о преобразовании в 8-битный формат.

Если ваша лаборатория печати принимает 16-битные форматы (TIFF, PSD, JPEG2000), это, вероятно, выход, но спросите своего поставщика, что они рекомендуют, если вы не уверены.

Если вам нужно отправить JPG, он будет в 8-битном формате, но это не должно вызывать беспокойства.На самом деле для окончательного вывода на печать достаточно 8 бит. Помните, что большинство проблем с 8-битными данными вызвано внесением изменений в 8-битные данные, а не первоначальным преобразованием. Я напечатал сотни очень высококачественных изображений, которые были загружены моему поставщику в виде 8-битных файлов JPG, и окончательные изображения выглядят потрясающе (экспортированные из Lightroom с качеством 90% и цветовым пространством Adobe RGB). Я бы рекомендовал внести все остальные изменения (сглаживание, преобразование цветового пространства, повышение резкости и т. Д.) Перед преобразованием в 8-битный формат.

Если вы не видите полос на мониторе после преобразования в 8-битный формат, все в порядке.Однако вы можете помочь защититься от потенциальных проблем, убедившись, что Photoshop использует дизеринг для преобразования в 8-битный формат (см. Предыдущий раздел).

В чем разница между битовой глубиной и цветовым пространством?

Битовая глубина определяет количество возможных значений или приращений. Цветовое пространство определяет максимальные значения или диапазон (обычно известный как «гамма»). Если бы вы использовали коробку цветных карандашей в качестве примера, большая битовая глубина была бы подобна наличию большего количества оттенков (больше цветных карандашей), а большая гамма была бы подобна тому, что самый насыщенный цвет был бы более жирным (независимо от количества карандашей).

Чтобы увидеть разницу, рассмотрим следующий упрощенный визуальный пример:

Как видите, увеличение битовой глубины снижает риск образования полос, создавая большее количество приращений, в то время как расширение цветового пространства (более широкая гамма) позволяет использовать более экстремальные цвета. Но они взаимодействуют, потому что скачки станут больше, если вы используете ту же битовую глубину с более широкой гаммой. И именно эти прыжки связаны с полосатостью.

Как цветовое пространство влияет на битовую глубину?

sRGB (слева) от Spigget и Adobe RGB (справа) от Juanjfb.Оба под лицензией CC BY-SA 3.0.

Цветовое пространство — это гамма (диапазон, в котором применяются биты), поэтому очень большая гамма теоретически может вызвать полосатость, если она слишком сильно растянет ваши биты. Помните, что биты определяют количество приращений относительно диапазона. Таким образом, вы можете получить большие скачки (риск образования полос), уменьшив битовую глубину или увеличив диапазон, в котором применяются биты. Я слышал / читал различные дискуссии о «рисках» использования ProPhoto RGB в качестве рабочего пространства, потому что его гамма намного больше, чем необходимо (включая большое количество цветов, недоступных для любых предсказуемых технологий принтеров или мониторов).Определение диапазона с набором неиспользуемых (воображаемых) цветов расточительно / неэффективно и вызывает большие скачки в диапазоне значений изображения, которые нас волнуют. Но ProPhoto — это четко определенный стандарт, заслуживающий рассмотрения, поэтому создает ли он достаточно большие скачки, чтобы вызвать проблемы с полосами?

На самом деле, самые длинные размеры ProPhoto по сравнению с Adobe RGB не вдвое больше линейного расстояния в координатах XYZ. Я не тратил время на то, чтобы исследовать, как все это получается, когда вы учитываете масштабирование журнала, используемое для данных, но я считаю, что использование ProPhoto примерно похоже на передачу примерно 1-битных данных.Я бы не стал беспокоиться об этом, если вы используете 16-битное рабочее пространство (вы определенно не хотите выбрасывать какие-либо биты, если вы используете 8-битное рабочее пространство, но вы никогда не должны использовать 8-битное пространство).

Но я не большой поклонник спекуляций, поэтому провел много тестов. Всегда важно подтверждать свои предположения. Я слышал, как многие эксперты утверждают, что что-то является правдой (в теории), но обнаруживают, что факторы реального мира делают теорию по существу несущественной. Ferrari теоретически быстрее грузовика Ford, но, возможно, не на грунтовой дороге.

Я пробовал различные тестовые правки, предназначенные для создания полос с помощью ProPhoto, но до сих пор не сталкивался с этим (с 16-битными файлами). Даже при использовании экстремальных кривых и других настроек, которые выходят далеко за рамки того, как я предполагаю, что кто-то будет редактировать эти фотографии, я не вижу никаких проблем. ProPhoto — хороший выбор, чтобы сохранить все цвета для печати. Если вы действительно хотите максимизировать свои биты, ознакомьтесь с профилями betaRGB или eciRGB v2 (которые содержат все цвета печати / отображения с гораздо меньшими потерями, чем ProPhoto). Но лично я придерживаюсь ProPhoto.

Перспективы

Как мы обсуждали выше, иногда выбор битовой глубины не имеет значения сразу, но позже в процессе. То же самое относится к мониторам и принтерам, которые в будущем могут получить лучшую глубину цвета и цветовой охват. Рекомендованных 16-битных значений для рабочих файлов должно быть достаточно по нескольким причинам: (1) это больше, чем у большинства мониторов и принтеров, или будет в обозримом будущем, и (2) за пределами нашей способности видеть различия.

Однако гамма — это еще один фактор. Скорее всего, у вас монитор с цветовым охватом sRGB. Если у вас монитор с «широкой гаммой» (Adobe RGB) или гаммой P3, тогда у вас будет лучшая гамма (с Adobe RGB, расширяющим синий / голубой / зеленый цвета больше, чем P3, и P3, расширяющим красный / желтый / зеленый цвета дальше, чем Adobe RGB) . Помимо мониторов P3, есть коммерчески доступные принтеры, которые также превосходят цветовую гамму AdobeRGB (особенно в голубой). Таким образом, ни sRGB, ни AdobeRGB уже не могут передать весь спектр цветов, который можно воссоздать на мониторе или принтере сегодня.По этой причине сейчас стоит использовать более широкую гамму, чтобы ваш рабочий файл мог позже использовать преимущества более совершенных принтеров и мониторов, таких как ProPhoto RGB. Конечно, вам нужно будет преобразовать RAW в широкую гамму во время первоначального экспорта, переключение цветового пространства позже не восстановит цвета, которые вы выбросили ранее в этом процессе. И, как обсуждалось выше, для 16-битных файлов следует использовать более широкую гамму.

Как удалить бандаж

Если вы будете следовать приведенным выше рекомендациям, маловероятно, что вы столкнетесь с полосатостью.Убедитесь, что вы не видите ложных полос из-за того, как Photoshop управляет многослойными файлами.

Но если вы столкнетесь с полосатостью (скорее всего, если вы получите 8-битное стоковое изображение), вы можете предпринять следующие шаги, чтобы минимизировать его:

Преобразуйте соответствующий слой (слои) в смарт-объект.
Добавьте размытие по Гауссу. Достаточно, чтобы скрыть полосу (идеально подходит радиус, равный ширине полосы в пикселях).
Используйте маску интеллектуального фильтра, чтобы применить размытие именно там, где оно необходимо на полосе.Проще всего выбрать маску, инвертировать ее в черный цвет, а затем закрасить белым там, где вам нужно размытие.
Наконец, добавьте немного шума, чтобы восстановить зернистость, потерянную из-за размытия. Если вы используете Photoshop CC, используйте фильтр Camera RAW, чтобы добавить немного шума. Попробуйте использовать количество 6, размер 4 и шероховатость 50. Это должно дать хороший вид зернистости. Вы можете легко вернуться и попробовать другие значения с помощью смарт-фильтра. [Если вы используете Photoshop CS6, у вас нет Camera RAW, поэтому перейдите в меню «Фильтр / Шум / Добавить шум» и попробуйте 1% -ный монохроматический по Гауссу.]

Об авторе : Грег Бенц — фотограф из Миннеаполиса, штат Миннесота. Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору. Вы можете найти больше его работ на его веб-сайте, YouTube, Facebook, 500px, Flickr и Instagram. Эта статья также была опубликована здесь.

битовая глубина

Битовая глубина определяет количество уникальных цветов.
доступны в цветовой палитре изображения в виде числа нулей и единиц, или
«биты», которые используются для определения каждого цвета.Это не значит, что изображение
обязательно использует все эти цвета, но вместо этого может указывать цвета
с таким уровнем точности. Для изображения в градациях серого битовая глубина количественно определяет
сколько уникальных оттенков доступно. Изображения с более высокой битовой глубиной можно кодировать
больше оттенков или цветов, так как есть больше комбинаций нулей и единиц
имеется в наличии.

Терминология

Создается каждый цветной пиксель цифрового изображения
через некую комбинацию трех основных цветов: красного, зеленого и синего.

Каждый основной цвет часто называют «цветным».
канал «и может иметь любой диапазон значений интенсивности, определяемый его битовой глубиной.

Битовая глубина для каждого основного цвета называется
«бит на канал». «Бит на пиксель» (бит на пиксель) относится к сумме битов в
все три цветовых канала и представляет общее количество цветов, доступных в каждом
пиксель.

Часто возникает путаница с цветными изображениями
потому что может быть неясно, относится ли опубликованное число к битам на пиксель
или бит на канал.Использование суффикса «bpp» помогает различать эти два термина.

Пример

Большинство цветных изображений с цифровых камер имеют
минимум 8 бит на канал, поэтому они могут использовать всего восемь нулей и единиц. Этот
позволяет 2 ⁸ или 256 различных комбинаций, преобразованных в 256
разные значения интенсивности для каждого основного цвета. Когда все три основных цвета
объединяются в каждом пикселе, это позволяет получить до 2 ^{8 * 3} или
16 777 216 разных цветов, или «истинный цвет».»Это называется 24 бита на
пиксель, поскольку каждый пиксель состоит из трех 8-битных цветовых каналов. Количество
цвета, доступные для любого X-битного изображения, составляют всего 2 ^X, если X относится к
бит на пиксель и 2 ^3X, если X относится к битам на канал.

Сравнение

В следующей таблице показаны разные изображения.
типы в битах (битовая глубина) и общее количество доступных значений цвета.

Один бит может хранить два значения (якобы ноль
и один, но для наших целей более полезно думать об этом как о черном или
белый), тогда как 2 бита могут хранить четыре возможных значения (черный, белый и два
оттенки серого) и так далее.Файлы цифровых изображений хранятся с использованием 8 или 16
биты для каждого из трех цветовых (красный, зеленый, синий) каналов, которые определяют пиксель
значения и изображения HDR (расширенный динамический диапазон) обрабатываются и сохраняются как 32-битные
изображений.

8 бит против 16 бит

Разница между 8-битным и 16-битным изображением
файл — это количество тональных значений, которые могут быть записаны. (Все, что больше 8 бит
на канал обычно обозначается как старший бит .) 8 бит на канал
захват содержит до 256 тональных значений для каждого из трех цветовых каналов,
потому что каждый бит может хранить одно из двух возможных значений, а всего 8 бит.
Это означает, что два возведены в степень восьми, что дает 256
возможные тональные значения. 16-битное изображение может хранить до 65 536 тональных значений на
канала, или два возведены в степень 16. Фактически аналого-цифровой
преобразование, которое происходит в цифровых камерах, поддерживает 8 бит (256 тональных
значений на канал), 12 бит (4096 тональных значений на канал), 14 бит (16 384
тональных значений на канал) или 16 бит (65 536 тональных значений на канал) с
большинство камер используют 12 или 14 бит.При работе с однократной экспозицией
ПО для обработки изображений поддерживает только 8-битный и 16-битный режимы на канал; что-нибудь сверх
8 бит на канал будут сохранены как изображение с 16 битами на канал, даже если
изображение на самом деле не содержит такого уровня информации.

Когда вы начинаете с изображения с высоким битом путем захвата
изображения в формате файла RAW, вы получите больше тональной информации, когда
вносите свои коррективы. Даже если ваши настройки, например, увеличивают контраст
или другие изменения вызывают потерю определенных тональных значений, огромное количество
доступные значения означают, что вы почти наверняка получите намного больше тональных
значений на канал, чем если бы вы начали с 8-битного файла.Это означает, что даже
при относительно больших изменениях в файле с высоким битом вы все равно можете получить
идеально гладкие градации на конечном выходе.

Работа в режиме 16 бит на канал предлагает ряд
преимуществ, не последнее из которых помогает обеспечить плавную градацию
тон и цвет в изображении, даже с применением сильных корректировок
к изображению. Поскольку битовая глубина увеличивается вдвое для 16-битного изображения на канал
относительно изображения с 8 битами на канал, это означает, что фактический размер файла будет
двойной.Однако, поскольку качество изображения является нашей первоочередной задачей, мы чувствуем, что
преимущества высокоразрядного рабочего потока намного превышают (относительно небольшую) дополнительную память
затрат и других недостатков, поэтому рекомендуем всегда работать в
16-битный поканальный режим.

Подсказки

Человеческий глаз может различить только около 10 миллионов
разных цветов, поэтому сохранение изображения с разрешением более 24 бит на пиксель является чрезмерным, если
единственная цель — просмотр. С другой стороны, изображения с большим количеством
чем 24 бит на пиксель по-прежнему весьма полезны, поскольку они лучше выдерживают
Постобработка.
Цветовые градации в изображениях с разрядностью менее 8 бит
на цветовой канал хорошо видно на гистограмме изображения.
Доступные настройки битовой глубины зависят от
тип файла. Стандартные файлы JPEG и TIFF могут использовать только 8-битные и 16-битные файлы.
канал соответственно.

Глубина цвета — как работают компьютерные мониторы

Комбинация режимов отображения, поддерживаемых вашим графическим адаптером, и цветовых возможностей вашего монитора определяют, сколько цветов он отображает.Например, дисплей, работающий в режиме SuperVGA (SVGA), может отображать до 16 777 216 (обычно округляется до 16,8 миллионов) цветов, поскольку он может обрабатывать 24-битное описание пикселя. Количество битов, используемых для описания пикселя, называется его битовой глубиной.

При 24-битной глубине восемь бит предназначены для каждого из трех дополнительных основных цветов — красного, зеленого и синего. Эта битовая глубина также называется истинным цветом, потому что она может воспроизводить 10 000 000 цветов, различимых человеческим глазом, в то время как 16-битный дисплей способен воспроизводить только 65 536 цветов.Дисплеи перешли с 16-битного цвета на 24-битный, потому что работа с восьмибитным шагом значительно упрощает работу разработчиков и программистов.

Проще говоря, глубина цвета в битах означает количество битов, используемых для описания цвета одного пикселя. Битовая глубина определяет количество цветов, которые могут отображаться одновременно. Здесь вы можете увидеть количество цветов, которые могут воспроизводиться с различной битовой глубиной:

Битовая глубина 1

Цвета: 2 (монохромный)

Битовая глубина 2

Цвета: 4 (CGA)

Битовая глубина 4

Цвета: 16 (EGA)

Битовая глубина 8

Цвета: 256 (VGA)

Битовая глубина 16

Цвета: 65 536 (High Color, XGA)

Битовая глубина 24

Цвета: 16 777 216 (True Цвет, SVGA)

Битовая глубина 32

Цвета: 16 777 216 (True Color + альфа-канал)

Обратите внимание, что последняя запись предназначена для 32 бит.Это специальный графический режим, используемый в цифровом видео, анимации и видеоиграх для достижения определенных эффектов. По сути, 24 бита используются для цвета, а остальные восемь бит используются как отдельный слой для представления уровней прозрачности в объекте или изображении. Почти каждый продаваемый сегодня монитор может обрабатывать 24-битный цвет с помощью стандартного разъема VGA.

Для создания одного цветного пикселя ЖК-дисплей использует три субпикселя с красным, зеленым и синим фильтрами. Благодаря тщательному контролю и изменению подаваемого напряжения, интенсивность каждого субпикселя может составлять более 256 оттенков.Объединение субпикселей дает возможную палитру из 16,8 миллионов цветов (256 оттенков красного x 256 оттенков зеленого x 256 оттенков синего).

Теперь, когда у вас есть общее представление о технологии компьютерных мониторов, давайте внимательнее рассмотрим ЖК-мониторы, мониторы с ЭЛТ и общие соображения при покупке для обоих.

8-битные и 16-битные изображения

Термин бит используется в любых цифровых носителях. Что касается цифровых изображений, битовая глубина имеет много названий, таких как глубина пикселей или глубина цвета.В цифровой фотографии споры о 8-битных и 16-битных файлах ведутся не меньше, чем Nikon и Canon. Эта статья призвана дать вам лучшее понимание того, что такое битовая глубина. Вы также узнаете, нужны ли нам 16-битные изображения или нет, и если да, то когда они нам нужны.

Что такое битовая глубина?

Большинство из нас знает, что пиксели являются основными элементами любого изображения. В частности, любой цвет в цифровом изображении представлен комбинацией красного, зеленого и синего оттенков.Для каждого пикселя используется одна такая комбинация, и миллионы пикселей составляют изображение. По этой причине битовая глубина также известна как глубина цвета. Например, чистый красный цвет представлен числами «255, 0, 0». Чистый зеленый цвет равен 0, 255, 0, а чистый синий — 0, 0, 255. В цифровой фотографии каждый основной цвет (красный, зеленый или синий) представлен целым числом от 0 до 255. 8) данного основного цвета.

Битовая глубина и цветовой охват

Некоторые фотографы путают глубину цвета с цветовым охватом. Цветовая гамма — это диапазон цветов, обычно используемый в контексте того, какой диапазон цветов может отображать данное устройство или выводить принтер. Электронные устройства и принтеры не могут отображать столько цветов, сколько может видеть человеческий глаз. Диапазон цветов, которые они могут отображать, обычно ограничен цветовой гаммой, такой как sRGB или AdobeRGB, или определенной гаммой в зависимости от используемого принтера / чернил / бумаги.Вы можете узнать больше о цветовой гамме в статье Спенсера о sRGB, Adobe RGB и ProPhoto RGB.

Битовую глубину, с другой стороны, можно представить как расстояние между цветами в пределах гаммы. Другими словами, у вас может быть два изображения радуги, которые переходят от красного к фиолетовому, то есть в одной и той же гамме. Но первая радуга может быть мягким градиентом с множеством тысяч отдельных цветов, если вы увеличиваете пиксели, тогда как вторая радуга может состоять всего из семи или восьми цветов и выглядеть намного более блочно.1 = 2, здесь доступны только два значения: 0 и 1 — AKA черный и белый.

1-битное изображение, в котором есть только чистый черный и чистый белый

Взгляните на изображение ниже для аналогичного примера. Левая часть изображения 8-битная, а правая — 1-битная.

8-битное против 1-битного

Правая часть изображения содержит только черное и белое. Некоторые области 1-битного изображения могут казаться серыми, но при увеличении до пиксельного пика разница становится очевидной, как показано ниже. 8-битное изображение может содержать 256 оттенков серого, тогда как изображение справа может содержать только черный или белый цвет.

8-битные изображения допускают до 256 тонов, тогда как 1-битные изображения могут иметь только два

бит по сравнению с битами на канал

В приведенном выше разделе мы видели, что 8-битное изображение может содержать только 256 различных оттенков серого в общее. Но я упоминал в начале этой статьи, что 8-битные цветные изображения на самом деле имеют 256 оттенков на основной цвет . Итак, стандартное цветное изображение, которое мы обычно называем «8-битным», на самом деле хорошо подходит для более чем 256 оттенков. Точнее называть его 8-битным изображением на канал .24). Вот почему вы можете иногда слышать, что изображение с 8-битной разверткой на канал называется 24-битным изображением, хотя это не самый распространенный термин для этого.

Все еще не понятно? Позвольте мне воспользоваться помощью Photoshop, чтобы прояснить это. Взгляните на иллюстративное изображение ниже.

Изображение имеет три канала, и каждый канал имеет битовую глубину 8 бит.

На вкладке «Каналы», отмеченной красным на изображении выше, вы можете видеть, что, хотя это изображение в оттенках серого, оно имеет четыре канала: по одному каналу для красного, зеленого и синего цветов и канал RGB для всего изображения.Невозможно узнать, смогу ли я восстановить цветное изображение в этом случае (насколько нам известно, я применил корректирующий слой B&W и сгладил изображение). Но, по крайней мере, в той или иной форме здесь остается три основных цветовых канала, каждый из которых содержит восемь бит информации.

Таким образом, все изображение здесь технически все еще 24-битное. Однако я мог удалить всю информацию о цвете, перейдя в верхнее меню и выбрав «Изображение»> «Режим»> «Оттенки серого». Как только я это сделаю, вы увидите, что сейчас существует только один канал, как показано на рисунке ниже:

После преобразования изображения в изображение в оттенках серого оно больше не будет содержать 4 канала, а будет содержать только один.16 оттенков на канал, или 65536. Если у вас есть изображение RGB, в котором каждый из красного, зеленого и синего имеет 16 бит, вы должны умножить 65536 × 65536 × 65536, чтобы увидеть, что изображение может содержать в общей сложности до 281 триллиона цветов.

Хотя теоретически предполагается, что 16-битная битовая глубина канала может содержать 281 триллион цветов, 16-битная версия Photoshop не выдерживает этого. 15) + 1 = 32769.Поэтому, когда вы работаете с Photoshop в 16-битном режиме, пиксель может содержать любой из 35,2 триллиона цветов вместо 281 триллиона.

Действительно ли можно использовать 16 бит на канал?

Несмотря на то, что 16-битные изображения Photoshop на канал могут содержать только 12,5% от теоретического максимального значения, 35,2 триллиона цветов все равно много. Теперь возникает вопрос на миллион долларов: может ли человеческий глаз различать столько цветов? Ответ — нет. Исследования показали, что человеческий глаз может распознавать максимум 10 миллионов цветов.Взгляните на изображение ниже.

Тона 8-битного красного

Видите ли вы видимую разницу между тремя скругленными квадратами? Большинство из вас могут заметить тональную разницу между средним и правым. Но я точно не могу найти видимой разницы между левым и средним.

Крайний левый квадрат равен 255, 0, 0, а средний квадрат — 254, 0, 0. Это одна ступень разницы в 8-битном изображении, и даже близко к 16-битным изображениям Photoshop! Если бы приведенное выше изображение было 16-битным изображением на канал в Photoshop, вы могли бы разместить более 32 000 тонов между левым и центральным изображениями.

Поскольку 16-битные изображения на канал содержат исключительно большое количество цветов, очевидно, что они занимают много места. Например, программное обеспечение Nikon NX выводит файлы TIFF размером 130 МБ, когда я выбираю экспорт в 16-битном формате, тогда как размер файла уменьшается примерно до 70 МБ, когда я выбираю 8-битное изображение для одного из моих изображений.

Кроме того, очень немногие устройства вывода — мониторы, распечатки и т. Д. — в любом случае могут отображать более 8 бит на канал. Но это не значит, что более высокая битовая глубина не важна.

Какое значение имеет значение 16 бит на канал?

Из приведенного выше раздела может сложиться впечатление, что никому никогда не понадобится более 8 бит на канал.Тем не менее, у 16-битных изображений есть свои применения. Давайте рассмотрим изображение ниже.

Я открыл изображение и преобразовал его в 8-битное, выбрав пункт меню «Изображение»> «Режим»> «8 бит / канал». Теперь я применяю два корректирующих слоя кривых к открытому изображению. В кривых 1 я выбираю вход 255 и изменяю выход на 23. Проще говоря, я недоэкспонировал изображение. Используя Кривые 2, я выбрал вход 23 и изменил выход на 255. Это возвращает экспозицию туда, где она была до ее недоэкспонирования — но за счет «хруста» большого количества цветов.Это приводит к эффекту полос, который вы можете видеть в небе и облаках на изображении выше.

Когда я так же редактирую 16-битное изображение, на небе не видно полос. Вы можете видеть это в сравнении ниже, где я подверг оба изображения одинаковым настройкам:

8-битное изображение на канал показывает заметную полосатость, которой почти избежать в 16-битном

. Именно здесь 16-битные изображения находят свое применение. Чем резче вы редактируете, тем полезнее будет иметь как можно больше оттенков цвета.

Вы все еще можете избежать полос на 8-битных изображениях с помощью тщательной обработки — например, не выполняя настройки экстремальных кривых, которые я сделал выше, — но 16-битные изображения дают больше места для ошибок. Вот почему, если вы редактируете в таком программном обеспечении, как Photoshop, рекомендуется работать с 16-битными изображениями. Только после того, как работа по редактированию будет завершена, рекомендуется преобразовать его в 8-битное изображение для вывода. (Хотя все же лучше сохранить 16-битный TIFF или PSD в своем архиве, на случай, если вы решите продолжить редактирование позже.)

Итак, в общем, полезный объем 16-битных изображений на канал начинается и заканчивается постобработкой.

Заключение

Я надеюсь, что эта статья дала нашим читателям базовое понимание того, что такое битовая глубина и разница между 8-битными и 16-битными изображениями на канал. Несмотря на то, что 16 бит может показаться излишним, мы видели здесь, что он находит свое применение при постобработке изображений. Но 8-битные изображения на канал занимают гораздо меньше файлового пространства, поэтому для экономии места стоит экспортировать изображения, особенно для Интернета, с 8-битными изображениями на канал.

Пожалуйста, дайте мне знать в разделе комментариев, если у вас есть вопросы или дополнения, чтобы другие читатели могли извлечь из этого пользу.

формат

ЦВЕТОВЫЕ ФОРМАТЫ BITMAP (средний уровень)

Не все точечные рисунки одинаковы. Одно растровое изображение может иметь очень большой размер файла для изображения с определенными размерами, а другое растровое изображение с такими же размерами может иметь гораздо меньший размер файла. Почему это? Ответ кроется в цветовом формате растрового изображения.

Возможно, вы слышали термин «24-битное растровое изображение», «256-цветное растровое изображение» или «1-битное растровое изображение» или другие. Это описание сообщает нам, сколько места для хранения необходимо для документирования каждого пикселя в растровом изображении.

24-битные битовые карты

Давайте сначала рассмотрим 24-битные растровые изображения. Им требуется 24 бита данных для документирования каждого пикселя растрового изображения. Вы можете увидеть, как это приведет к большим размерам файлов, особенно для растровых изображений с большими размерами. Что хранится в 24-битных данных? 24 бита делятся на три части по 8 бит для каждого пикселя.Первые 8 бит содержат значение синего цвета, следующие 8 бит содержат значение зеленого цвета, а последние 8 бит содержат значение красного цвета. Дополнительную информацию о характеристиках красного-зеленого-синего цветов см. В руководстве по цветной графике выше.

8-битные данные будут содержать числа от 0 до 255, всего 256 возможных значений. Тогда каждый компонент цвета может иметь значение от 0 до 255, где 0 не соответствует ни одному из этого цвета, а 255 — общей насыщенности этого цвета. Поскольку для каждого пикселя необходимо учитывать три цвета, каждый пиксель затем использует 24 бита данных для документирования своего цвета.24-битное растровое изображение на диске состоит из заголовка, который содержит информацию о размере и формате растрового изображения, за которым следуют данные пикселей — 24 бита данных для каждого пикселя.

Структура 24-битного файла растрового изображения:

заголовок битовой карты

пиксельных данных, требующих 24 бита для каждого пикселя

8-БИТОВЫЕ ИЛИ 256-ЦВЕТНЫЕ РАСШИРЕНИЕ

Как упоминалось выше, 8 бит могут содержать 256 возможных значений, 0–255. 8-битное растровое изображение требует только 8 битов пространства для хранения данных для документирования каждого пикселя.Это сокращение достигается путем включения палитры в файл, которая помещается после информации заголовка и перед данными пикселей. Палитру также часто называют таблицей цветов.

Палитра 256-цветного растрового изображения может содержать до 256 цветов. Существует стандартная палитра Windows из 256 цветов, но растровые изображения также могут иметь настраиваемые палитры. Это выглядит примерно так: цвет номер 1 в палитре имеет значение красно-зелено-синий. Каждый пиксель в растровом изображении, который должен отображаться в цвете номер 1, будет иметь данные, равные «1» в двоичных числах.Цвет номер 113 имеет другое значение красный-зеленый-синий, поэтому каждый пиксель в битовой карте, который должен отображаться в цвете номер 113, имеет данные, равные «113» в двоичных числах. Затем Windows должна найти красно-зеленое-синее значение цвета 113, чтобы отобразить пиксель этого цвета.

Для растрового изображения с большими размерами этот метод индексирования палитры для документирования цветов позволяет значительно сэкономить на размере файла. Как правило, 256-цветные точечные рисунки имеют гораздо меньшие размеры файлов, чем 24-битные растровые изображения с такими же размерами.

Структура 256-цветного (8-битного) растрового изображения:

заголовок битовой карты

индексированная информация о палитре

пиксельных данных, требующих 8 бит для каждого пикселя

4-БИТЫЕ ИЛИ 16-ЦВЕТНЫЕ РАСШИРЕНИЕ

16 именованных цветов в Liberty BASIC представляют собой типичные цвета 4-битного растрового изображения. 4-битное растровое изображение создается аналогично 8-битному растровому изображению. Разница в том, что вместо 256 возможных цветов палитры всего 16 возможных цветов. В двоичном формате число 16 требует 4 бита пространства.

16-цветное растровое изображение состоит из заголовка растрового изображения и палитры из 16 цветов. За ним следуют пиксельные данные. Каждому пикселю требуется всего 4 бита данных для обозначения одного из 16 цветов в палитре.

Структура 16-цветного (4-битного) растрового изображения:

заголовок битовой карты

индексированная информация о палитре

пиксельных данных, требующих 4 бита для каждого пикселя

ОДНОБИТОВЫЕ ИЛИ ДВУХЦВЕТНЫЕ РАСШИРЕНИЕ

В двоичных числах бит либо установлен, либо не установлен.Если он установлен, в этом месте будет «1». Если он не установлен, там будет ноль. Для простого черно-белого растрового изображения требуется только один бит для документирования каждого пикселя. Если бит установлен (равен 1), пиксель белый, если бит не установлен (равен 0), пиксель черный. Этот тип растрового изображения имеет очень маленький размер файла и не требует палитры.

Структура двухцветного (1-битного) растрового изображения:

заголовок битовой карты

пиксельных данных, требующих 1 бит для каждого пикселя

Указанные цветовые форматы — это форматы растрового изображения, сохраненного на диске.Пожалуйста, обратитесь к Информационному бюллетеню № 62 для объяснения чтения заголовка файла растрового изображения для определения цветового формата растрового изображения на диске. Здесь приведен небольшой пример. Команда BmpSave сохранит растровое изображение на диск в исходном цветовом формате. Это означает, что растровое изображение, загруженное с диска с помощью LOADBMP, будет сохранено в том же цветовом формате, что и исходное растровое изображение на диске. Если растровое изображение, загруженное с помощью GETBMP, сохраняется, оно будет сохранено на диск с цветовым форматом, соответствующим текущему цветовому разрешению экрана, поскольку оно было загружено с экрана.

Вот небольшая демонстрация, которая определяет биты цвета растрового изображения

на диске.

FileDialog "Открыть", "*. Bmp", bmp $
Если bmp $ = "" Тогда Конец

'получить бит на пиксель файла растрового изображения на диске
открыть bmp $ для ввода как #pic
pic $ = input $ (# рис, 29)
закрыть #pic

BitsPixel = asc (right $ (pic $, 1))
print "Bitmap Color Format Bits:"; BitsPixel

12 дней технических советов: максимально используйте свою графику Xbox One

Сезон праздников — прекрасное время года для любого геймера.Он не только идеально подходит для подарков — если у вас будет немного свободного времени, вы, возможно, наконец найдете время, чтобы поработать с невыполненными играми.

Независимо от того, являетесь ли вы новым владельцем Xbox One в этот праздник или уже существующим поклонником, вы захотите максимально использовать возможности своей консоли. А поскольку графика является основным преимуществом совершенно нового Xbox One X, настройка ваших устройств гарантирует, что вы не дадите этой мощности потратиться впустую. Вот почему в этот период мы рекомендуем глубже погрузиться в настройки вашей консоли, чтобы получить наилучшие визуальные эффекты.

Проверить, включены ли 4K и HDR

Владельцы Xbox One X, это… нехорошо.

И Xbox One S, и Xbox One X предлагают встроенную поддержку разрешения 4K «из коробки», обеспечивая улучшенный уровень четкости экранного контента. В сочетании с расширенным динамическим диапазоном (HDR), обеспечивающим более широкую цветовую гамму и повышенный коэффициент контрастности, игры и контент значительно выделяются, чем если бы эти функции были отключены. Хотя все преимущества 4K HDR ограничиваются только видео на Xbox One S, Xbox One X также расширяет их функциональность до «улучшенных» игр, обновленных для системы.

VPN-предложения: пожизненная лицензия за 16 долларов, ежемесячные планы за 1 доллар и более

Это может показаться очевидным, но если вы используете телевизор 4K с поддержкой HDR, убедитесь, что обе эти функции включены на вашей консоли. Из-за настроек производителя телевизоров по умолчанию многие неосознанно теряют HDR-контент. К счастью, ранее мы составили руководство по настройке дисплеев 4K HDR с консолями Xbox One с конкретными разбивками для популярных брендов.

Как включить HDR для Xbox One X на популярных телевизорах 4K

Выберите нужную глубину цвета

Всегда выбирайте глубину цвета, наиболее подходящую для вашего дисплея.

Параметр глубины цвета указывает количество битов, используемых на пиксель для представления цветов на экране. По сути, при установке более высокого значения ваш Xbox One будет выводить более широкий диапазон цветов с большим количеством шагов между значениями цвета.

Консоли

Xbox One могут выводить сигналы с 24 битами на пиксель (8 бит), 30 битами на пиксель (10 бит) и 36 битами на пиксель (12 бит), и хотя чем выше, тем лучше, не надо бездумно проворачивать увеличить значение до максимума. И ваш телевизор, и игровой контент устанавливают ограничения на то, насколько значительно увеличенная глубина цвета отражается на экране, при этом большинство потребительских дисплеев не могут предложить 12-битный вывод.В то время как HDR10, стандарт, используемый Xbox One X, требует 10-битной панели, многие без поддержки HDR предлагают только 8-битную.

Чтобы настроить глубину цвета для себя, откройте приложение «Настройки» Xbox One и перейдите к Дисплей и звук> Вывод видео> Глубина цвета .

Лучшее с монитором ПК

Используете монитор ПК с Xbox One? PC RGB может быть для вас.

Xbox One также позволяет игрокам настраивать цветовое пространство консоли с доступными настройками «Стандартный (рекомендуется)» и «ПК RGB».Относительно различных цветовых пространств это определяет, какие цвета будут отображаться в соответствии с поддерживаемым пространством вашего дисплея.

В то время как мониторы ПК предназначены для вывода «RGB Full», телевизоры часто рассчитаны на вывод в более узком пространстве, известном как «RGB Limited». Изменив эту опцию, вы измените способ отправки видеосигнала с вашей консоли и представление цветов вашим телевизором.

Несмотря на то, что может иметь смысл отображать полный диапазон RGB независимо, использование этого на многих телевизорах приводит к нежелательному побочному эффекту, известному как «слияние черного».«При попытке вывода полного RGB более темные части изображения могут терять детали, что затрудняет просмотр определенных сцен. Короче говоря, PC RGB можно рекомендовать для некоторых мониторов ПК, хотя для многих, особенно на телевизорах, рекомендуется стандартная настройка следует использовать.

Этот параметр можно найти в настройках Xbox One вверх, в разделе Дисплей и звук> Видеовыход> Глубина цвета .

Крепление мелких деталей

Встроенный в Xbox One инструмент калибровки — это скрытая жемчужина, позволяющая получить максимум от вашего телевизора.

После настройки параметров видео для Xbox One вы захотите найти надежный способ проверить, подходят ли они вам. Инструмент калибровки, спрятанный в настройках консоли, — лучший способ сделать это, позволяющий проверить правильность отображения изображений как в настройках консоли, так и в настройках телевизора. Это можно найти в приложении «Настройки» в разделе «Дисплей и звук »> «Видеовыход»> «Калибровка HDTV ».

Важно, чтобы этот инструмент калибровки запускался после завершения всех вышеупомянутых шагов и использовался для точной настройки параметров вашего телевизора для улучшения совместимости.Таким образом вы сможете максимально эффективно использовать свой телевизор, учитывая при этом внешние факторы, такие как условия освещения. Это обеспечивает более точное представление изображений на экране, более близкое к тем, что было задумано разработчиками.

В процессе вам будет предложено изменить настройки цвета, яркость, резкость и другие характеристики дисплея. При правильной настройке вы должны получить одни из лучших результатов от своего Xbox One. И хотя иногда это делается незаметно, это обеспечивает наиболее последовательный опыт, который вы можете получить.

Подробнее: Справка Xbox

Ура Май

Следующее обновление Windows 10 выйдет в мае, подтверждает Microsoft.

Сегодня Microsoft подтвердила, что следующее обновление функций Windows 10, известное до сих пор как версия 21h2, начнется в мае. Обновление будет называться May 2021 Update и будет очень незначительным выпуском с возможностью выбора между несколькими веб-камерами Windows Hello и парой корпоративных дополнений.

Интересные идеи

Интервью: разработчики Midwinter говорят о смешении жанров Scavengers

Scavengers — это предстоящая бесплатная многопользовательская игра на выживание, в которой сочетаются PvE и PvP, создавая хаотичный, но стратегический опыт. Мы связались с разработчиками Джошем Холмсом и Мэри Олсон, чтобы поговорить о дизайне игры, вдохновении и многом другом.

IcoFX — Справка — Цвета

Цветовые режимы

IcoFX поддерживает три цветовых режима для облегчения выбора цвета.Вы можете выбрать желаемый цветовой режим на
Панель цветов

RGB — красный, зеленый, синий

Используя этот цветовой режим, вы можете выбрать цвет, отрегулировав количество красного, зеленого и синего цвета.
Цвет состоит из трех компонентов: красного, зеленого и синего. Указав значение каждого компонента, вы можете смешать свой цвет.

HSB — оттенок, насыщенность, яркость

В цветовом режиме HSB вы можете выбрать цвет, отрегулировав его оттенок, насыщенность и яркость.Вы выбираете желаемый
цвет, отрегулировав оттенок. Вы можете выбрать яркость цвета, изменив значение насыщенности. Более низкая насыщенность приведет к
в более сером цвете, в то время как большее значение приводит к яркому цвету. Дополнительно вы можете выбрать яркость цвета, установив
значение яркости.

Оттенки серого

В режиме градаций серого можно выбрать только яркость цвета. Цвет может быть разных оттенков серого.
от черного к белому.Вы можете выбрать 255 оттенков серого.

Битовая глубина

Битовая глубина или тип данных изображения относится к способу внутреннего хранения изображения,
сколько места (Бит) занимает один пиксель изображения. Это влияет на количество
цветов, которые может отображать изображение. Изображения с типом данных 1, 4 или 8 бит содержат
палитра. Используя эту технику, им не нужно сохранять цвет каждого пикселя, они
сохранить только индекс палитры данного цвета.Изображения с типом данных 24 или 32 бита
не используйте палитры. Они хранят цвет каждого пикселя отдельно.

Вы можете изменить битовую глубину изображения с помощью элементов меню «Настройки / Тип данных».
Для изображений на основе палитры у вас есть возможность создать оптимизированную палитру, которая лучше всего подходит для изображения.
или использовать палитру Windows по умолчанию. Рекомендуется использовать палитру Windows по умолчанию для 1- и 4-битных изображений, и
использовать оптимизированную палитру для 8-битных изображений.

IcoFX поддерживает пять типов данных:

Монохромный (1 бит)

Каждый пиксель изображения занимает только один бит.У вас есть два доступных цвета в палитре.

16 цветов (4 бита)

Каждый пиксель изображения занимает 4 бита. У вас есть 16 доступных цветов в палитре.

256 цветов (8 бит)

Каждый пиксель изображения занимает один байт (8 бит). В палитре доступно 256 цветов.

True Color (24 бита)

Каждый пиксель изображения занимает 3 байта (24 бита), один байт для красного, один для зеленого
и один для синего компонента.У вас есть 16777216 доступных цветов.

Каждый пиксель имеет красный, зеленый и синий компоненты.

True Color + Alpha (32 бита)

Единственное различие между 24-битным и 32-битным типом данных состоит в том, что 32-битные данные
type хранит значение прозрачности для каждого пикселя. Каждый пиксель изображения занимает 4
Байт (32 бита). У вас есть 16777216 доступных цветов плюс информация о непрозрачности каждого пикселя.

Каждый пиксель имеет красный, зеленый, синий и альфа-компоненты.

Управление цветом

IcoFX предоставляет множество методов выбора цвета.

Вы можете выбрать желаемый цвет фона или переднего плана с помощью панели цветов. На этой панели
можно смешать желаемый цвет. На панели Swatches вы можете выбрать нужный цвет из набора
предопределенных цветов.

1. В палитре содержится 16 цветов. Сколько бит потребуется для кодирования одного пикселя

Концепция битов на пиксель — CoderLessons.com

Биты по математике:

Количество разных цветов:

Оттенки

Цветовые значения:

Черный цвет:

Белый цвет:

Серый цвет:

Требования к хранилищу изображений

Размер изображения

13. Современный монитор позволяет получать на экране 16777216 различных цветов. Сколько бит памяти занимает 1 пиксель? ([6], с.143, пример 2)

16. Страница видеопамяти составляет 16000 байтов. Дисплей работает в режиме 320*400 пикселей.

Кодирование графики (для учеников УСОШ)

Кодирование изображений

Решение задач на кодирование графической информации

Размер пикселя в байтах: сколько весит 1 px

Вес 1 пикселя в зависимости от разрядности цветового режима

Подсчет размера 1 пикселя на картинке

Сколько бит памяти занимает 1 пиксель? №14.

8, 12, 14 против 16-битной глубины: что вам действительно нужно ?!

Что такое битовая глубина?

Как определяется битовая глубина?

Сколько битов вы можете видеть?

Зачем нужно использовать больше битов, чем вы можете видеть?

Почему 8-битные изображения выглядят так же, как 16-битные?

Так сколько бит вам действительно нужно в камере?

Сколько бит нужно использовать в Photoshop?

Сколько битов вам нужно для совместного использования в Интернете?

Сколько бит вам нужно для печати?

В чем разница между битовой глубиной и цветовым пространством?

Как цветовое пространство влияет на битовую глубину?

Рекомендуемые настройки и рабочий процесс, чтобы избежать появления полос

Перспективы

Как удалить бандаж

битовая глубина

Терминология

Пример

Сравнение

Подсказки

Глубина цвета — как работают компьютерные мониторы

Битовая глубина 1

Битовая глубина 2

Битовая глубина 4

Битовая глубина 8

Битовая глубина 16

Битовая глубина 24

Битовая глубина 32

8-битные и 16-битные изображения

Что такое битовая глубина?

Битовая глубина и цветовой охват

бит по сравнению с битами на канал

Действительно ли можно использовать 16 бит на канал?

Какое значение имеет значение 16 бит на канал?

Заключение

формат

ЦВЕТОВЫЕ ФОРМАТЫ BITMAP (средний уровень)

© 2002 Элис Уотсон

12 дней технических советов: максимально используйте свою графику Xbox One

Проверить, включены ли 4K и HDR

Выберите нужную глубину цвета

Лучшее с монитором ПК

Крепление мелких деталей

Следующее обновление Windows 10 выйдет в мае, подтверждает Microsoft.

Интервью: разработчики Midwinter говорят о смешении жанров Scavengers

IcoFX — Справка — Цвета

Цветовые режимы

RGB — красный, зеленый, синий

HSB — оттенок, насыщенность, яркость

Оттенки серого

Битовая глубина

Управление цветом

Добавить комментарий Отменить ответ

Кодирование
изображений